


Wie gehe ich mit Viele-zu-Viele-Beziehungen mit zusätzlichen Feldern in Lehre 2 um?
Doktrin 2 und Viele-zu-viele-Link-Tabelle mit zusätzlichem Feld: Klargestellt
Klärung der Abfrage
Im Bei der ursprünglichen Frage suchte der Benutzer nach Anleitung zum Erstellen einer Viele-zu-Viele-Beziehung innerhalb einer Verknüpfungstabelle, die ein zusätzliches Feld (Bestandsmenge) enthielt. Die Herausforderung entstand beim Zugriff auf den Bestandswert mithilfe von Doctrine und beim Generieren der Datenbanktabellenstruktur.
Behebung des Problems
Das Problem entstand aus der Annahme, dass ein Many-to -Viele Beziehungen mit zusätzlichen Werten könnten als solche behandelt werden. Eine Viele-zu-Viele-Beziehung mit zusätzlichen Werten wird jedoch zu einer neuen Entität mit einer Kennung und Werten.
Lösung
Die Lösung bestand darin, eine separate Entität namens Stock zu erstellen mit den folgenden Spalten:
- Betrag (zur Speicherung des Lagerbestandswerts)
- Beziehungen sowohl zum Produkt als auch zum Geschäft Entitäten
Dadurch konnte das System die Viele-zu-Viele-Beziehung genau modellieren und mithilfe von Doctrine auf den Bestandswert zugreifen.
Aktualisierte Entitäten
Unten sind die angepassten Einheiten aufgeführt Definitionen:
Produkt:
namespace Entity; use Doctrine\ORM\Mapping as ORM; /** @ORM\Table(name="product") @ORM\Entity() */ class Product { /** @ORM\Id() @ORM\Column(type="integer") */ protected $id; /** ORM\Column(name="product_name", type="string", length=50, nullable=false) */ protected $name; /** @ORM\OneToMany(targetEntity="Entity\Stock", mappedBy="product") */ protected $stockProducts; }
Shop:
namespace Entity; use Doctrine\ORM\Mapping as ORM; /** @ORM\Table(name="store") @ORM\Entity() */ class Store { /** @ORM\Id() @ORM\Column(type="integer") */ protected $id; /** ORM\Column(name="store_name", type="string", length=50, nullable=false) */ protected $name; /** @ORM\OneToMany(targetEntity="Entity\Stock", mappedBy="store") */ protected $stockProducts; }
Lagerbestand:
namespace Entity; use Doctrine\ORM\Mapping as ORM; /** @ORM\Table(name="stock") @ORM\Entity() */ class Stock { /** ORM\Column(type="integer") */ protected $amount; /** * @ORM\Id() * @ORM\ManyToOne(targetEntity="Entity\Store", inversedBy="stockProducts") * @ORM\JoinColumn(name="store_id", referencedColumnName="id", nullable=false) */ protected $store; /** * @ORM\Id() * @ORM\ManyToOne(targetEntity="Entity\Product", inversedBy="stockProducts") * @ORM\JoinColumn(name="product_id", referencedColumnName="id", nullable=false) */ protected $product; }
Datenbank Struktur
Diese Änderung führte zu der unten gezeigten Datenbankstruktur:
CREATE TABLE product ( id INT NOT NULL, product_name VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); CREATE TABLE store ( id INT NOT NULL, store_name VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); CREATE TABLE stock ( amount INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL, product_id INT NOT NULL, PRIMARY KEY (store_id, product_id), FOREIGN KEY (store_id) REFERENCES store (id), FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES product (id) );
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie gehe ich mit Viele-zu-Viele-Beziehungen mit zusätzlichen Feldern in Lehre 2 um?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
