


Wie ändere ich PYTHONPATH unter Windows, um auf Module aus benutzerdefinierten Verzeichnissen zuzugreifen?
Ändern von PYTHONPATH in Windows
In Windows können Sie durch Ändern der Umgebungsvariablen PYTHONPATH auf Module und Pakete zugreifen, die sich in bestimmten Verzeichnissen befinden, ohne deren Angabe vollständige Pfade.
Um ein Verzeichnis zu Ihrem PYTHONPATH hinzuzufügen, befolgen Sie diese Schritte:
- Öffnen Sie die Windows-Systemsteuerung.
- Navigieren Sie zu „System und Sicherheit“ > „System“ > „Erweiterte Systemeinstellungen.“
- Wählen Sie im Dialogfeld „Systemeigenschaften“ auf der Registerkarte „Erweitert“ die Schaltfläche „Umgebungsvariablen“ aus.
- Suchen Sie unter „Benutzervariablen“ die Schaltfläche „ PYTHONPATH“-Variable oder erstellen Sie eine neue.
- Bearbeiten Sie das „Wert“-Feld der Variablen und fügen Sie den Pfad zu dem Verzeichnis hinzu, das Sie hinzufügen möchten (z. B. „C:Meine_Projekte“).
- Trennen Sie mehrere Pfade durch Semikolons (;).
Dies funktioniert jedoch möglicherweise nicht wie erwartet. Um die ordnungsgemäße Funktionalität sicherzustellen, müssen Sie möglicherweise Folgendes tun:
- Das Python-Installationsverzeichnis zum Systempfad hinzufügen (z. B. „C:Python27“).
-
Ein neues erstellen Systemvariable „PythonPath“ mit Folgendem Pfade:
- "C:Python27Lib"
- "C:Python27DLLs"
- "C:Python27Liblib-tk"
-
Fügen Sie außerdem den folgenden Pfad hinzu Systemvariable „PythonPath“:
- "C:Python27;"
Diese Änderungen sollten Ihnen den Zugriff auf Module und Pakete im angegebenen Verzeichnis ermöglichen direkt. Denken Sie daran, alle aktiven Python-Umgebungen oder Terminals neu zu starten, um die Änderungen zu übernehmen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie ändere ich PYTHONPATH unter Windows, um auf Module aus benutzerdefinierten Verzeichnissen zuzugreifen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
