


Wie behebt man den Fehler „Spaltenanzahl stimmt nicht mit Wertanzahl überein' beim Einfügen von Daten in MySQL aus einem Bash-Skript?
Einfügen von Werten in MySQL mithilfe eines Bash-Skripts
Sie haben ein Bash-Skript erstellt, das darauf abzielt, eine Verbindung zu einem MySQL-Server herzustellen und Daten aus einer Textdatei einzufügen. Bei der Ausführung des Skripts ist jedoch ein Fehler aufgetreten, insbesondere:
ERROR 1136 (21S01) at line 1: Column count doesn't match value count at row 1
Das Problem liegt in der Struktur Ihres Befehls:
echo "INSERT INTO test (IP,MAC,SERVER) VALUES ('cat test.txt');" | mysql -uroot -ptest test;
Dieser Befehl versucht im Wesentlichen, etwas einzufügen den gesamten Inhalt der test.txt-Datei als einzelnen Wert in die Testtabelle. Da Ihre Testtabelle über drei Spalten (IP, MAC, SERVER) verfügt, führt dies zu einer Nichtübereinstimmung zwischen der Anzahl der Werte (1) und der Anzahl der Spalten (3).
Um dieses Problem zu beheben, müssen Sie Folgendes tun Sie müssen Ihr Bash-Skript so ändern, dass jede Zeile der Textdatei als separater Satz von Werten behandelt wird, die in die Datenbank eingefügt werden. Hier ist eine überarbeitete Version Ihres Skripts:
#!/bin/bash inputfile="test.txt" cat $inputfile | while read ip mac server; do echo "INSERT INTO test (IP,MAC,SERVER) VALUES ('$ip', '$mac', '$server');" done | mysql -uroot -ptest test;
In diesem modifizierten Skript:
- Die while-Schleife liest jede Zeile aus der test.txt-Datei und weist die Werte der drei zu Felder (IP, MAC und SERVER) zu den Variablen $ip, $mac und $server.
- Die Werte werden dann in eine Zeichenfolge formatiert, die die darstellt SQL INSERT-Anweisung.
- Schließlich wird der MySQL-Befehl wiederholt ausgeführt, wobei bei jeder Iteration eine neue Zeile in die Testtabelle eingefügt wird.
Durch Streaming der gelesenen Datei und der Ausführung der Wenn Sie den MySQL-Befehl separat ausführen, können Sie sicherstellen, dass jede Zeile in der Textdatei korrekt als eindeutige Zeile in die Datenbank eingefügt wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebt man den Fehler „Spaltenanzahl stimmt nicht mit Wertanzahl überein' beim Einfügen von Daten in MySQL aus einem Bash-Skript?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
