


So stellen Sie mithilfe von Python eine Verbindung zu AWS OpenSearch- oder Elasticsearch-Clustern her
Das Herstellen einer Verbindung zu einem OpenSearch (ES)-Dienst, der in AWS ausgeführt wird, mithilfe von Python ist mühsam. Die meisten Beispiele, die ich online finde, funktionieren entweder nicht oder sind veraltet, sodass ich ständig die gleichen Probleme behebe. Um Zeit und Frust zu sparen, finden Sie hier eine Sammlung funktionierender Code-Snippets, aktuell mit Stand Dezember 2024.
- Verbinden Sie sich mit der opensearch-py-Bibliothek (OpenSearch ElasticSearch)
-
Stellen Sie eine Verbindung über die Elasticsearch-Bibliothek her (nur ElasticSearch).
- elasticsearch >= 8
- elasticsearch < 8
Stellen Sie eine Verbindung über die opensearch-py-Bibliothek (OpenSearch ElasticSearch) her.
Dies ist meine bevorzugte Art der Verbindung zu einer von AWS verwalteten ES-Instanz. Es funktioniert sowohl für ElasticSearch- als auch für OpenSearch-Cluster und die Authentifizierung kann AWS-Profile nutzen.
Installieren Sie opensearch-py und boto3 (zur Authentifizierung):
pip install opensearch-py boto3
Zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels werden opensearch-py==2.8.0 und boto3==1.35.81 installiert.
Jetzt können Sie wie folgt einen Client erstellen:
import boto3 from opensearchpy import ( AWSV4SignerAuth, OpenSearch, RequestsHttpConnection, ) es_host = "search-my-aws-esdomain-5k2baneoyj4vywjseocultv2au.eu-central-1.es.amazonaws.com" aws_access_key = "AKIAXCUEGTAF3CV7GYKA" aws_secret_key = "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" region = "eu-central-1" # Note: you can also use boto3.Session(profile_name="my-profile") or other ways session = boto3.Session( aws_access_key_id=aws_access_key, aws_secret_access_key=aws_secret_key, region_name=region, ) client = OpenSearch( hosts=[{"host": es_host, "port": 443}], http_auth=AWSV4SignerAuth(session.get_credentials(), region, "es"), connection_class=RequestsHttpConnection, use_ssl=True, )
Beachten Sie, dass boto3.Session verschiedene Möglichkeiten zum Erstellen einer Sitzung unterstützt: die Verwendung eines Profils, Umgebungsvariablen und mehr. Ich lasse Sie es sich ansehen!
Sobald Sie es haben, überprüfen Sie die Verbindung mit:
client.ping() # should return True client.info() # use this to get a proper error message if ping fails
So überprüfen Sie Indizes:
# List all indices client.cat.indices() client.indices.get("*") # Check the existence of an indice client.indices.exists("my-index")
Stellen Sie eine Verbindung über die Elasticsearch-Bibliothek her (nur ElasticSearch).
? Dies funktioniert nur für ElasticSearch-Cluster! Beim Herstellen einer Verbindung mit einem OpenSearch-Cluster werden
ausgelöstUnsupportedProductError: Der Client hat festgestellt, dass der Server nicht Elasticsearch ist und wir dieses unbekannte Produkt nicht unterstützen
elastische Suche >= 8
Die meisten Snippets verweisen immer noch auf RequestsHttpConnection, eine Klasse, die in Elasticsearch 8.X entfernt wurde. Wenn Sie nach dem Fehler gegoogelt haben, dass der Name „RequestsHttpConnection“ nicht aus „elasticsearch“ importiert werden kann, sind Sie hier richtig!
Installieren Sie Elasticsearch (dies sollte auch Elastic-Transport installieren) und „requests_aws4auth“. Letzteres ist auf Anfrage erforderlich, um die Authentifizierung bei AWS durchzuführen:
pip install elasticsearch requests-aws4auth
Zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels werden hierdurch Elastic-transport==8.15.1, Elasticsearch==8.17.0 und Requests-aws4auth==1.3.1 installiert.
Jetzt können Sie wie folgt einen Client erstellen:
from elastic_transport import RequestsHttpNode from elasticsearch import Elasticsearch from requests_aws4auth import AWS4Auth es_endpoint = "search-my-aws-esdomain-5k2baneoyj4vywjseocultv2au.eu-central-1.es.amazonaws.com" aws_access_key = "AKIAXCUEGTAF3CV7GYKA" aws_secret_key = "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" region = "eu-central-1" es = Elasticsearch( f"https://{es_host}", http_auth=AWS4Auth( aws_access_key, aws_secret_key, region, "es", ), verify_certs=True, node_class=RequestsHttpNode, )
Sobald Sie es haben, überprüfen Sie die Verbindung mit:
es.ping() # should return True es.info() # use this to get a proper error message if ping fails
elastische Suche < 8
Wenn Sie noch eine alte Version von Elasticsearch verwenden:
pip install "elasticsearch<8" requests-aws4auth
Derzeit Elasticsearch==7.17.12, request-aws4auth==1.3.1.
Jetzt können Sie wie folgt einen Client erstellen:
pip install opensearch-py boto3
Überprüfen Sie die Verbindung:
import boto3 from opensearchpy import ( AWSV4SignerAuth, OpenSearch, RequestsHttpConnection, ) es_host = "search-my-aws-esdomain-5k2baneoyj4vywjseocultv2au.eu-central-1.es.amazonaws.com" aws_access_key = "AKIAXCUEGTAF3CV7GYKA" aws_secret_key = "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" region = "eu-central-1" # Note: you can also use boto3.Session(profile_name="my-profile") or other ways session = boto3.Session( aws_access_key_id=aws_access_key, aws_secret_access_key=aws_secret_key, region_name=region, ) client = OpenSearch( hosts=[{"host": es_host, "port": 443}], http_auth=AWSV4SignerAuth(session.get_credentials(), region, "es"), connection_class=RequestsHttpConnection, use_ssl=True, )
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo stellen Sie mithilfe von Python eine Verbindung zu AWS OpenSearch- oder Elasticsearch-Clustern her. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
