Wie können PostgreSQL-Fensterfunktionen Zeilen vergleichen, um Muster in benachbarten Daten zu identifizieren?

Zeilen mit Fensterfunktionen in PostgreSQL vergleichen

In PostgreSQL stellen Fensterfunktionen ein leistungsstarkes Werkzeug zum Vergleich der aktuellen Zeile mit benachbarten Zeilen dar das vorherige oder das nächste. Um Ergebnisse basierend auf Vergleichen mit benachbarten Zeilen abzurufen, können Fensterfunktionen wie lag() und Lead() effektiv eingesetzt werden.

Beispiel: Ungerade Zahlen zwischen geraden Zahlen finden

Stellen Sie sich eine Tabelle mit zwei Spalten vor: Position und Zufallszahl. Um ungerade Zahlen abzurufen, die zwischen geraden Zahlen liegen, können wir Fensterfunktionen wie folgt verwenden:

SELECT random_number
FROM (
  SELECT random_number,
         lag(random_number, 1) OVER w AS previous_number,
         lead(random_number, 1) OVER w AS next_number
  FROM table_name
  WINDOW w AS (PARTITION BY position ORDER BY position)
) subquery
WHERE random_number % 2 = 1
  AND previous_number % 2 = 0
  AND next_number % 2 = 0;

Verwendung in der Praxis: Identifizieren kontextbezogener Wörter

Ähnlich gilt: Für die Wortanalyse, bei der das Ziel darin besteht, Wörter zu finden, die nicht zu einer bestimmten Kategorie gehören (z. B. NAME), aber von Wörtern umgeben sind, die einer bestimmten Kategorie angehören, kann derselbe Ansatz verwendet werden angewendet:

SELECT text
FROM (
  SELECT text,
         category,
         lag(category, 1) OVER w AS previous_category,
         lead(category, 1) OVER w AS next_category
  FROM token
  JOIN text_block_has_token ON token_id = id
  WINDOW w AS (PARTITION BY text_block_id, sentence ORDER BY position)
) subquery
WHERE category <> 'NAME'
  AND previous_category = 'NAME'
  AND next_category = 'NAME';

Hauptvorteile von Fensterfunktionen

Die Verwendung von Fensterfunktionen zum dynamischen Vergleichen von Zeilen bietet mehrere Vorteile:

• Effizient und leistungsstark, sodass keine separaten Abfragen zum Abrufen benachbarter Zeilenwerte erforderlich sind.
• Intuitiv und einfach zu implementieren, wodurch Komplexes vereinfacht wird Logik
• Vielseitig, ermöglicht Vergleiche nicht nur mit unmittelbaren Nachbarn, sondern auch innerhalb eines bestimmten Offsets

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