


Wie kann sich Parameter-Sniffing auf die Leistung gespeicherter SQL-Prozeduren auswirken und wie kann sie optimiert werden?
Optimierung des Ausführungsplans für gespeicherte SQL-Prozeduren: Parameter-Sniffing und seine Auswirkungen
Die Leistung von gespeicherten SQL-Prozeduren kann durch ein bekanntes Phänomen erheblich beeinträchtigt werden als Parameter-Sniffing. Dies geschieht, wenn die Datenbank-Engine den Ausführungsplan einer gespeicherten Prozedur basierend auf den Werten der zum Zeitpunkt der Kompilierung bereitgestellten Eingabeparameter kompiliert.
Betrachten Sie die folgende gespeicherte Prozedur:
CREATE PROCEDURE MyProc @MyDate DATETIME = NULL AS IF @MyDate IS NULL SET @MyDate = CURRENT_TIMESTAMP -- Do Something using @MyDate
Hier Szenario: Wenn @MyDate während der ersten Kompilierung als NULL übergeben wird, optimiert die Datenbank den Ausführungsplan für diesen Wert. Nachfolgende Aufrufe der Prozedur mit anderen Eingabewerten können jedoch zu einer schlechten Leistung führen, selbst wenn diese Werte ebenfalls NULL sind.
Auswirkungen von Parameter-Sniffing
Parameter-Sniffing kann haben mehrere negative Folgen:
- Unvorhersehbare Ausführungszeiten:Die Leistung Der Wert der gespeicherten Prozedur kann abhängig von den übergebenen Eingabewerten drastisch variieren, was zu unvorhersehbaren Ausführungszeiten führt.
- Schlechte Ausführungspläne: Die Engine generiert möglicherweise ineffiziente Ausführungspläne, die für die gespeicherte Prozedur nicht optimal sind Es werden tatsächlich Daten verarbeitet, was zu einer langsamen Abfrageausführung führt.
Fallstudie: Parameter-Sniffing ist vorbei Falsch
Im genannten Fall war der für @MyDate generierte Ausführungsplan schlecht, selbst wenn der verwendete Wert NULL war. Dieses Verhalten ist ungewöhnlich und deutet auf ein Problem mit dem Parameter-Sniffing hin.
Lösung: Parameter-Sniffing deaktivieren
Eine Lösung besteht darin, das Parameter-Sniffing zu deaktivieren, indem Sie eine Parametervariable wie folgt verwenden:
CREATE PROCEDURE MyProc @MyDate DATETIME = NULL AS DECLARE @MyDate_Copy DATETIME SET @MyDate_Copy = @MyDate IF @MyDate_Copy IS NULL SET @MyDate_Copy = CURRENT_TIMESTAMP -- Do Something using @MyDate_Copy
Einblick in die Problem
Das zugrunde liegende Problem in SQL Server 2005 ist ein bekanntes Problem beim Parameter-Sniffing in bestimmten Patch-Levels. In SQL Server 2008 kann die OPTIMIZE FOR UNKNOWN-Klausel verwendet werden, um solche Probleme zu lösen.
Zusätzliche Überlegungen
Um die Leistung bei der Verwendung gespeicherter Prozeduren mit Eingabeparametern weiter zu verbessern, Es wird empfohlen:
- parametrisierte Abfragen zu verwenden, um sicherzustellen, dass die Datenbank den Ausführungsplan optimiert effizient.
- Vermeiden Sie die Verwendung von NULL-Werten als Eingabeparameter, da diese unbeabsichtigte Optimierungsprobleme auslösen können.
- Überwachen Sie regelmäßig die Leistung gespeicherter Prozeduren und passen Sie die Ausführungspläne nach Bedarf an.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann sich Parameter-Sniffing auf die Leistung gespeicherter SQL-Prozeduren auswirken und wie kann sie optimiert werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.
