Wie finde ich die häufigste Lebensmittel-ID pro Land in SQL?
Den häufigsten Wert für eine Spalte anhand des Werts einer anderen Spalte in SQL finden
In einem Szenario, in dem eine Tabelle mehrere Spalten enthält, z „country“, „food_id“ und „eaten“ besteht eine häufige Aufgabe darin, den am häufigsten vorkommenden Wert für eine Spalte („food_id“) innerhalb jedes eindeutigen Werts einer anderen Spalte zu ermitteln („Land“).
Ein Ansatz, wie in der Frage erwähnt, besteht darin, temporäre Tabellen zu erstellen und mehrere Unterabfragen durchzuführen, um die Anzahl zu berechnen, die maximale Anzahl zu ermitteln und die entsprechenden „food_id“-Werte abzurufen. Obwohl diese Methode funktionsfähig ist, kann sie umständlich erscheinen.
Glücklicherweise hat PostgreSQL 9.4 eine einfachere Lösung eingeführt: die Funktion mode(). Diese Funktion bietet eine effiziente Möglichkeit, den häufigsten Wert für eine bestimmte Spalte innerhalb jeder durch einen Gruppierungsausdruck definierten Gruppe zu finden.
Um die mode()-Funktion für diese Aufgabe zu verwenden, kann die folgende SQL-Abfrage verwendet werden:
SELECT mode() within group (order by food_id) FROM munch GROUP BY country
Diese Abfrage nutzt die Funktion mode(), um den häufigsten „food_id“-Wert für jeden eindeutigen „country“-Wert zu berechnen. Die WITHIN GROUP (ORDER BY food_id)-Klausel stellt sicher, dass die Funktion mode() auf die Spalte „food_id“ innerhalb jeder Ländergruppe einwirkt und die Werte in aufsteigender Reihenfolge sortiert, bevor der Modus identifiziert wird.
Das Ergebnis dieser Abfrage wird, wie auch in der bereitgestellten Antwort gezeigt, eine Tabelle sein, die das „Land“ und den entsprechenden häufigsten „food_id“-Wert anzeigt:
country | mode -------------- GB | 3 US | 1
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
