


Warum löst Selenium in Python eine „NoSuchElementException' aus?
Selenium in Python: Es tritt „NoSuchElementException: no such element: Element konnte nicht gefunden werden“ auf.
Beim Versuch, Webinteraktionen mithilfe von Selenium in Python zu automatisieren, stoßen Sie möglicherweise auf a Rätselhafte Fehlermeldung: „NoSuchElementException: Meldung: kein solches Element: Element konnte nicht gefunden werden.“ Diese Ausnahme bedeutet, dass Selenium das gewünschte HTML-Element auf der Webseite nicht finden kann.
Grundursachen:
Die Ausnahme „Kein solches Element“ entsteht normalerweise aufgrund von mehrere mögliche Ursachen:
- Falsche Element-Locators:Stellen Sie sicher, dass ID, Name, XPath oder CSS-Selektor, der zum Auffinden des Elements verwendet wird, ist korrekt und entspricht einem gültigen HTML-Element auf der Seite.
- IFrame-Kapselung: Wenn sich das Zielelement innerhalb eines iFrames befindet, benötigt Selenium Sie um in diesen iFrame-Kontext zu wechseln, um auf seine Elemente zuzugreifen und mit ihnen zu interagieren. Eine Anleitung finden Sie unter „Wechseln zu einem iFrame über Selenium und Python“.
- Shadow DOM: Einige Websites verwenden Shadow DOM-Techniken, um Teile der Seite zu isolieren. Wenn sich Ihr Element in einem Schatten-DOM befindet, müssen Sie es möglicherweise manuell durchqueren.
- Verzögertes Rendern von Elementen: Einige Elemente sind aufgrund der Dynamik möglicherweise nicht sofort nach dem Laden auf der Seite sichtbar Rendering oder asynchrones JavaScript. Nutzen Sie explizite Wartezeiten, um Selenium-Aktionen zu verzögern, bis solche Elemente verfügbar sind. Weitere Informationen finden Sie unter „5. Wartezeiten“.
Debugging und Lösung:
Um dieses Problem zu debuggen und zu beheben, beachten Sie die folgenden Schritte:
- Überprüfen Sie die Genauigkeit Ihrer Element-Locators.
- Überprüfen Sie, ob das Element in einem iFrame angezeigt wird, und wechseln Sie in diesen entsprechend.
- Untersuchen Sie die HTML-Struktur der Seite, um festzustellen, ob sich das Element in einem Shadow-DOM befindet.
- Implementieren Sie explizite Wartezeiten, um eine verzögerte Darstellung des Zielelements zu ermöglichen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum löst Selenium in Python eine „NoSuchElementException' aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
