Sollten Konstruktorfunktionen Versprechen zurückgeben?
Konstruktorfunktionen und Versprechen: Ein praktischer Ansatz
Betrachten Sie das Szenario der Erstellung einer Konstruktorfunktion für eine Blogging-Plattform mit verschiedenen asynchronen Vorgängen. Es stellt sich die Frage: Ist es ratsam, dass die Konstruktorfunktion ein Versprechen anstelle des Objekts zurückgibt, das sie erstellen sollte?
Die Vorteile der Rückgabe eines Versprechens:
- Garantierte Initialisierung: Versprechen ermöglichen es dem Benutzer, dann Handler zu verketten, die ausgeführt werden, nachdem der Konstruktor die Ausführung abgeschlossen hat. Dadurch wird sichergestellt, dass das Objekt vollständig initialisiert ist, bevor Code versucht, darauf zuzugreifen.
Die Nachteile der Rückgabe eines Versprechens:
- Störung des neuen Operators: Versprechen brechen das traditionelle Verhalten von Konstruktorfunktionen, die das neu erstellte Objekt zurückgeben. Dies kann zu Verwirrung und möglichen Fehlern führen.
- Eingeschränkter sofortiger Zugriff: Das zurückgegebene Promise bedeutet, dass das vom Konstruktor erstellte Objekt nicht sofort verfügbar ist. Benutzer können auf Probleme stoßen, wenn sie davon ausgehen, dass es direkt nach dem Bau zugänglich sein wird.
Alternative Ansätze:
Anstatt ein Versprechen vom Konstrukteur zurückzugeben, sollten Sie erwägen, eines zu verwenden der folgenden Strategien:
- Separate Initialisierungsmethode: Erstellen Sie eine Methode, die das Objekt nach der Konstruktion explizit initialisiert. Dadurch kann der Konstruktor das Objekt sofort zurückgeben und gleichzeitig sicherstellen, dass es vor der Verwendung vollständig initialisiert ist:
var engine = new Engine({path: '/path/to/posts'}); engine.init().then(function() { // Object is now initialized. });
- Statische Factory-Funktion: Verwenden Sie eine statische Factory-Funktion, um Erstellen und initialisieren Sie das Objekt asynchron. Dieser Ansatz bietet eine größere Flexibilität bei der Datenerfassung und vereinfacht den Konstruktor:
Engine.create({path: '/path/to/posts'}).then(function(engine) { // Object is now initialized. });
Schlussfolgerung:
Während die Rückgabe eines Versprechens von einer Konstruktorfunktion bestimmte Ergebnisse liefern kann Obwohl es Vorteile bietet, wird es im Allgemeinen als schlechte Praxis angesehen. Indem Sie die vorgeschlagenen alternativen Ansätze befolgen, können Sie die gewünschte Funktionalität erreichen, ohne das erwartete Konstruktorverhalten zu stören.
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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
