


Wie kann man ISO 8601-Datums- und Uhrzeitangaben in Python einfach analysieren?
So analysieren Sie ein ISO 8601-formatiertes Datum und eine ISO 8601-formatierte Datums- und Uhrzeitangabe in Python
Pythons strptime-Funktion ist nicht ideal zum Parsen von ISO 8601-formatierten Datums- und Uhrzeitzeichenfolgen. Betrachten Sie für eine bequemere Lösung die Isoparse-Funktion aus dem Paket python-dateutil.
isoparse-Funktion
isoparse wurde speziell zum Parsen von ISO 8601-Datums-/Uhrzeitzeichenfolgen wie „2008“ entwickelt -09-03T20:56:35.450686Z". Es verarbeitet auch andere ISO 8601-Datums- und Zeitformate, beispielsweise solche ohne UTC-Offset oder die nur ein Datum darstellen.
import dateutil.parser datetime_object = dateutil.parser.isoparse('2008-09-03T20:56:35.450686Z')
Vergleich mit Pythons datetime.datetime.fromisoformat
In Python 3.7 und früher ist datetime.datetime.fromisoformat kein vollständiger Parser für das ISO 8601-Format. Es unterstützt nur eine Teilmenge der gültigen ISO 8601-Formate. In Python 3.11 unterstützt fromisoformat fast alle gültigen ISO 8601-Strings.
Umgang mit Fehllesungen
isoparse und andere nachsichtige Parser können möglicherweise bestimmte Strings falsch lesen. Erwägen Sie für eine strengere Analyse die Verwendung einer anderen Bibliothek oder die Implementierung Ihrer eigenen Analyselogik.
Fazit
Die Isoparse-Funktion von python-dateutil bietet eine bequeme und umfassende Möglichkeit dazu Analysieren Sie ISO 8601-formatierte Datums- und Uhrzeitzeichenfolgen in Python. Es unterstützt eine Vielzahl von Formaten und verarbeitet UTC-Offsets korrekt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man ISO 8601-Datums- und Uhrzeitangaben in Python einfach analysieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
