


Wie kann ich benutzerdefinierte Ausnahmen in modernem Python effektiv erstellen und behandeln?
Benutzerdefinierte Ausnahmebehandlung in modernem Python
In Python ist die Definition benutzerdefinierter Ausnahmeklassen für die Fehlerverwaltung und die Gewährleistung der Codestabilität unerlässlich. Der richtige Ansatz dafür hat sich im Laufe der Python-Versionen weiterentwickelt. In diesem Artikel werden die Empfehlungen für „modernes Python“ untersucht, wobei der Schwerpunkt auf der Kompatibilität mit Python 2.5 und der Einhaltung der Python 2.6- und 3.*-Standards liegt.
Benutzerdefinierte Ausnahmedeklaration
Die Veraltungswarnung in Python 2.6.2 weist darauf hin, dass vom Setzen des Nachrichtenattributs BaseException abgeraten wird. Laut PEP-352 hatte dieses Attribut in Python 2.5, das ausläuft, eine bestimmte Bedeutung. Daher sollten benutzerdefinierte Ausnahmen die Verwendung von message als Attributnamen vermeiden.
Stattdessen wird empfohlen, die __init__-Methode von Exception zu überschreiben und die gewünschte Nachricht als Parameter zu übergeben. Dadurch kann über die Methode __str__ oder __unicode__ der Ausnahme auf die Nachricht zugegriffen werden, die automatisch aufgerufen wird, wenn die Ausnahme in eine Zeichenfolge konvertiert wird.
Übergabe zusätzlicher Daten
Um zusätzliche Daten in die benutzerdefinierte Ausnahme aufzunehmen, ist es üblich, zusätzliche Argumente an die Methode __init__ zu übergeben. Diese Argumente können als Instanzattribute der Ausnahme gespeichert und bei Bedarf abgerufen werden. In Python 2 ist es notwendig, den Konstruktor der Oberklasse explizit mit super() aufzurufen, um den Konstruktor der Basisklasse aufzurufen.
Beispiel
Ein detaillierteres Beispiel für einen Benutzerdefiniert Ausnahme:
class ValidationError(Exception): def __init__(self, message, errors): super().__init__(message) self.errors = errors
In diesem Beispiel akzeptiert die ValidationError-Ausnahme eine Nachricht und ein Fehlerwörterbuch als Argumente. Das Fehlerwörterbuch kann zusätzliche Informationen zum Fehler enthalten. Der Zugriff auf diese Informationen im Code, in dem die Ausnahme abgefangen wird, ist jetzt einfach, wie zum Beispiel:
try: # Code that may throw a ValidationError except ValidationError as e: print(f"Error: {e.message}") print(f"Errors: {e.errors}")
Das Überschreiben von __init__ und __str__ scheint zwar aufwendiger zu sein, stellt aber die Kompatibilität mit allen Python-Versionen sicher und bietet eine konsistente Methode des Zugriffs auf Ausnahmedaten.
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Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

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