


Wie kann Stack Sampling die Herausforderungen bei der Funktionsaustrittszeitmessung in eingebetteten Systemen ohne __gnu_mcount_nc lösen?
Funktions-Exit-Messung mit __gnu_mcount_nc
Das Problem verstehen
Leistungsprofilierung auf eingebetteten Plattformen kann kann eine Herausforderung darstellen, insbesondere wenn eine Implementierung der Funktion __gnu_mcount_nc nicht verfügbar ist. Diese Funktion wird verwendet, um die Eintrittszeit von Funktionen zu erfassen, wenn das Flag -pg während der Kompilierung aktiviert ist. Es werden jedoch keine Exit-Zeiten aufgezeichnet, was es schwierig macht, die innerhalb einer Funktion verbrachte Zeit zu bestimmen.
Alternativer Ansatz
Die traditionellen Profilierungstools, die von Compilern verwendet werden Verlassen Sie sich nicht auf __gnu_mcount_nc, wenn es um den Zeitpunkt des Ein- oder Ausstiegs von Funktionen geht. Stattdessen verwenden sie eine Technik namens Stack Sampling. Dieser Ansatz erfasst in regelmäßigen Abständen Schnappschüsse des Aufrufstapels und weist jeder Funktion basierend auf der Häufigkeit ihres Auftretens in den abgetasteten Aufrufstapeln einen Bruchteil der Gesamtlaufzeit zu.
Stack-Sampling hat mehrere Vorteile gegenüber einem Ansatz, der Verlässt sich ausschließlich auf __gnu_mcount_nc:
- Es entfällt die Notwendigkeit, den Funktionsein- und -ausgang zu ändern Punkte.
- Es reagiert weniger empfindlich auf das Vorhandensein von Rekursionen und Bibliotheksaufrufen, die ohne das Flag -pg durchgeführt werden.
- Es kann effizienter in eingebetteten Umgebungen mit eingeschränkter Thread-Unterstützung implementiert werden.
Stack-Sampling-Implementierung
Um Stack-Sampling zu implementieren, können die folgenden Schritte durchgeführt werden genommen:
- Wählen Sie eine Abtastrate (z. B. 10.000 Abtastungen pro Sekunde).
- Zeichnen Sie den aktuellen Aufrufstapel an jedem Abtastpunkt auf.
- Weisen Sie einen Bruchteil davon zu die Gesamtlaufzeit für jede Funktion basierend auf der Häufigkeit ihres Auftretens im Stichprobenaufruf Stacks.
Zusätzliche Einblicke
Über die Erfassung von Funktionsbeendigungszeiten hinaus bietet Stack Sampling auch wertvolle Einblicke in das Gesamtverhalten des Programms:
- Aufrufdiagramme: Mit Stapelbeispielen können Aufrufdiagramme erstellt werden, die zeigen, welche Funktionen aufgerufen werden von welchen Aufrufern.
- Hot Paths: Der Hot Path ist die Folge von Funktionen, die am häufigsten aufgerufen werden. Stack-Sampling kann diese Pfade identifizieren und dabei helfen, sie zu optimieren.
- Hot Spots: Die Hot Spots sind die spezifischen Codezeilen, die die meiste Zeit beanspruchen. Stack-Sampling kann diese Hotspots aufdecken und Entwickler zu Bereichen mit potenzieller Optimierung führen.
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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

C Gründe für die kontinuierliche Verwendung sind seine hohe Leistung, breite Anwendung und sich weiterentwickelnde Eigenschaften. 1) Leistung mit hoher Effizienz. 2) weit verbreitete: Glanz in den Feldern der Spieleentwicklung, eingebettete Systeme usw. 3) Kontinuierliche Entwicklung: Seit seiner Veröffentlichung im Jahr 1983 hat C weiterhin neue Funktionen hinzugefügt, um seine Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

C -Lernende und Entwickler können Ressourcen und Unterstützung von Stackoverflow, Reddits R/CPP -Community, Coursera und EDX -Kursen, Open -Source -Projekten zu Github, professionellen Beratungsdiensten und CPPCON erhalten. 1. Stackoverflow gibt Antworten auf technische Fragen. 2. Die R/CPP -Community von Reddit teilt die neuesten Nachrichten; 3.. Coursera und EDX bieten formelle C -Kurse; 4. Open Source -Projekte auf Github wie LLVM und Boost verbessern die Fähigkeiten; 5. Professionelle Beratungsdienste wie Jetbrains und Perforce bieten technische Unterstützung; 6. CPPCON und andere Konferenzen helfen Karrieren

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.
