


Wie werden Daten mithilfe mehrerer Spalten (Benutzer-ID und Sprache) in SQL geschwenkt?
Pivotieren von Daten mit mehreren Spalten
Im bereitgestellten Datensatz werden Daten derzeit mit der Spalte „user_id“ als primärer Kennung geschwenkt. Das gewünschte Ergebnis besteht jedoch darin, die Daten mit user_id und lang als primären Identifikatoren zu Pivotieren.
Um dies zu erreichen, kann die PIVOT-Funktion verwendet werden. Die PIVOT-Funktion nimmt einen aggregierten Wert und gruppiert ihn nach einer oder mehreren Spalten, wobei für jede Gruppe eine neue Spalte erstellt wird. In diesem Fall werden die Spalten „org“ und „position“ aggregiert und nach Sprache gruppiert.
SQL-Abfrage
Die folgende SQL-Abfrage zeigt, wie die Daten mithilfe mehrerer Spalten geschwenkt werden:
SELECT * FROM source PIVOT ( MIN(org) AS org, MIN(position) AS position FOR lang IN('EN' AS en, 'FI' AS fi, 'SV' AS sv) );
- Die SELECT-Klausel ruft alle Spalten aus der Quelltabelle ab.
- Die FROM-Klausel gibt die Quelltabelle als Ursprung an der Daten.
-
Die PIVOT-Klausel führt die Pivotierungsoperation aus:
- MIN(org) berechnet den Mindestwert der Org-Spalte für jede Gruppe.
- MIN(position) berechnet den Mindestwert der Positionsspalte für jede Gruppe.
- FOR lang IN('EN' AS en, 'FI' AS fi, 'SV' AS sv) definiert die Gruppierungsspalten und ihre entsprechenden Aliase.
Ergebnis
Das Ergebnis der Abfrage ist a Pivot-Datensatz mit den folgenden Spalten:
- user_id: Der Benutzer Bezeichner.
- org_en: Die Organisation, die mit der Präferenz für die englische Sprache verbunden ist.
- position_en: Die Position, die mit der Präferenz für die englische Sprache verbunden ist.
- org_fi: Die Organisation, die mit der Präferenz für die finnische Sprache verbunden ist.
- position_fi: Die mit der finnischen Sprachpräferenz verbundene Position.
- org_sv: Die mit der schwedischen Sprache verbundene Organisation Präferenz.
- position_sv: Die Position, die mit der schwedischen Sprachpräferenz verknüpft ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie werden Daten mithilfe mehrerer Spalten (Benutzer-ID und Sprache) in SQL geschwenkt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
