


Können InnoDB-Tabellen die Volltextsuchfunktion ohne externe Tools nutzen?
Kann InnoDB eine Volltextsuche-ähnliche Funktionalität nutzen?
Eine einfache Abfrage mit mehreren LIKE-Operatoren kann bei der Suche nach mehreren Suchbegriffen ineffizient werden. Um dies auf einer InnoDB-Tabelle zu beheben, ohne externe Tools wie Sphinx zu verwenden, sollten Sie erwägen, eine MyISAM-Volltexttabelle zu übernehmen, um sie wieder in Ihre InnoDB-Tabellen zu indizieren.
Datenbankschema
Erstellen Sie Ihr Datenbank mit InnoDB als Speicher-Engine:
CREATE TABLE users (...) ENGINE=INNODB; CREATE TABLE forums (...) ENGINE=INNODB; CREATE TABLE threads ( forum_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL, thread_id INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, user_id INT UNSIGNED NOT NULL, subject VARCHAR(255) NOT NULL, -- Desired search field created_date DATETIME NOT NULL, next_reply_id INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, view_count INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (forum_id, thread_id) -- Composite clustered PK index ) ENGINE=INNODB;
Als nächstes erstellen Sie die Volltextsuchtabelle mit MyISAM:
CREATE TABLE threads_ft ( forum_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL, thread_id INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, subject VARCHAR(255) NOT NULL, FULLTEXT (subject), -- Fulltext index on subject PRIMARY KEY (forum_id, thread_id) -- Composite non-clustered index ) ENGINE=MYISAM;
Gespeicherte Prozedur durchsuchen
Schließlich erstellen Sie eine gespeicherte Prozedur für Ihre Volltextsuche:
DROP PROCEDURE IF EXISTS ft_search_threads; DELIMITER # CREATE PROCEDURE ft_search_threads ( IN p_search VARCHAR(255) ) BEGIN SELECT t.*, f.title AS forum_title, u.username, MATCH(tft.subject) AGAINST (p_search IN BOOLEAN MODE) AS rank FROM threads_ft tft INNER JOIN threads t ON tft.forum_id = t.forum_id AND tft.thread_id = t.thread_id INNER JOIN forums f ON t.forum_id = f.forum_id INNER JOIN users u ON t.user_id = u.user_id WHERE MATCH(tft.subject) AGAINST (p_search IN BOOLEAN MODE) ORDER BY rank DESC LIMIT 100; END; CALL ft_search_threads('+innodb +clustered +index');
Mit diesen Änderungen, Sie können volltextähnliche Suchfunktionen effektiv in Ihren InnoDB-Tabellen implementieren, ohne auf externe Lösungen zurückgreifen zu müssen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKönnen InnoDB-Tabellen die Volltextsuchfunktion ohne externe Tools nutzen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.
