


Wie konvertiert SSIS implizit Datetime-Formate und unterstützt DT_DBTimestamp „1-Jan'?
Implizite Konvertierung von Datetime-Formaten in SSIS
Frage: Gibt es verfügbare Ressourcen, die eine umfassende Liste der unterstützten Datetime-Formate für verschiedene Formate bereitstellen? SSIS-Datentypen? Kann der Datentyp DT_DBTimestamp das Format „1-Jan“ erkennen?
Antwort:
Allgemeine Informationen
In der folgenden Tabelle sind die standardmäßigen Datums-/Uhrzeitformate aufgeführt, die von verschiedenen SSIS-Datentypen beim Konvertieren unterstützt werden Zeichenfolgen:
Data Type | Default Format | |
---|---|---|
DT_DBDATE | yyyy-mm-dd | |
DT_FILETIME | yyyy-mm-dd hh:mm:ss:fff | |
DT_DBTIME | hh:mm:ss | |
DT_DBTIME2 | hh:mm:ss[.fffffff] | |
DT_DBTIMESTAMP | yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fff] | |
DT_DBTIMESTAMP2 | yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fffffff] | |
DT_DBTIMESTAMPOFFSET | yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fffffff] [{ | -} hh:mm] |
Spezifischer Anwendungsfall:
Im bereitgestellten Beispiel kann die Zeichenfolge „1-Jan“ nicht direkt mit Convert( )-Funktion in SQL Server. Wenn jedoch versucht wird, diesen Wert als DT_DBTimestamp in SSIS zu importieren, wird er implizit als 1.1.2017 erkannt.
Experimente:
Um dieses Verhalten weiter zu untersuchen, Es wurden mehrere Experimente durchgeführt:
- SSIS Implicit datetime Konvertierung: Eine Skriptkomponente wurde verwendet, um alle Kulturinformationen und verfügbaren Datums-/Uhrzeitformate zu durchlaufen, um zu prüfen, ob sie implizit in DT_DBTIMESTAMP konvertiert werden konnten. Die Ergebnisse wurden in einer Textdatei erfasst.
- Implizite SQL Server-Datum/Uhrzeit-Konvertierung: SQL-Befehle wurden verwendet, um dieselben Datum/Uhrzeit-Zeichenfolgen zu konvertieren und auf Ausnahmen zu prüfen, die anzeigten, ob das Format konvertiert werden konnte .
Ergebnisse:
Die Experimente bestätigten, dass die Der Datentyp DT_DBTimestamp in SSIS verfügt über einen nachsichtigen Konvertierungsmechanismus, der versucht, verschiedene Datums-/Uhrzeitformate zu interpretieren, einschließlich solcher, die im Standardformat nicht explizit unterstützt werden. Dieses Verhalten steht nicht im Einklang mit der Datum/Uhrzeit-Konvertierung von SQL Server, die sich strikt an bestimmte unterstützte Formate hält.
Referenzen:
- [Integration Services Data Typen](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/data-types/data-types-in-integration-services?view=sql-server-ver15)
- [SSIS-zu-SQL-Server-Datentyp ÜBERSETZUNGEN](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/import-export-data/data-type-mappings-ssis-to-sql-server-import-export-wizard?view =sql-server-ver15)
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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

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