


Wie kann man Fehler über mehrere Abstraktionsebenen hinweg in Go effektiv behandeln?
So behandeln Sie Fehler über mehrere Abstraktionsebenen hinweg in Go effektiv
Der ordnungsgemäße und konsistente Umgang mit Fehlern ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Gesundheit und Zuverlässigkeit großer Unternehmen und komplexe Go-Anwendungen. Bei der Arbeit mit mehreren Abstraktionsebenen wird es jedoch zu einer Herausforderung, Fehler effektiv zu verwalten und gleichzeitig eine doppelte Protokollierung oder den Verlust wichtiger Kontexte zu vermeiden.
Fehler mit Anmerkungen zur kontextbezogenen Weitergabe versehen
Eine leistungsstarke Technik zur Fehlerbehandlung über Abstraktionsebenen hinweg ist die Fehlerannotation. Bei diesem Ansatz wird ein neuer Fehlerwert erstellt und der ursprüngliche Fehler darin eingeschlossen, wodurch zusätzlicher Kontext und Informationen zum Ursprung des Fehlers bereitgestellt werden.
Um Fehleranmerkungen zu implementieren, können Sie eine Bibliothek wie github.com/pkg/errors verwenden . Es bietet Funktionen zum Umschließen von Fehlern (errors.Wrap()) und zum Extrahieren umschlossener Fehler (errors.Cause()).
Hier ist ein Beispiel, das die Fehleranmerkung zeigt:
func (o *ObjectOne) CheckValue() error { if o.someValue == 0 { return errors.New("Object1 illegal state: value is 0") } return nil } func (oT *ObjectTwoHigherLevel) CheckObjectOneIsReady() error { if err := oT.objectOne.CheckValue(); err != nil { return errors.Wrap(err, "Object2 illegal state: Object1 is invalid") } return nil } func (oTh *ObjectThreeHiggerLevel) CheckObjectTwoIsReady() error { if err := oTh.ObjectTwoHigherLevel.CheckObjectOneIsReady(); err != nil { return errors.Wrap(err, "Object3 illegal state: Object2 is invalid") } return nil }
Wenn ein Benutzer Wenn ein Benutzer von ObjectThreeHiggerLevel beschließt, den Fehler zu behandeln, erhält er eine umfassende Fehlermeldung, die den Fehler über alle Abstraktionsebenen hinweg nachverfolgt und dabei das Original bewahrt Kontext.
o3 := &ObjectThreeHiggerLevel{} if err := o3.CheckObjectTwoIsReady(); err != nil { fmt.Println(err) }
Ausgabe:
Object3 illegal state: Object2 is invalid: Object2 illegal state: Object1 is invalid: Object1 illegal state: value is 0
Erweitern von Fehlern für eine vereinfachte Ausbreitung
Wenn Sie einen einfacheren Ansatz bevorzugen, können Sie auch „ Erweitern Sie Fehler, indem Sie fmt.Errorf() verwenden, um eine aussagekräftigere Fehlermeldung zu erstellen. Diese Methode ist weniger flexibel als Annotation, ermöglicht aber dennoch das Hinzufügen einiger Kontextinformationen.
Beispiel für die Verwendung von fmt.Errorf():
func (o *ObjectOne) CheckValue() error { if o.someValue == 0 { return fmt.Errorf("Object1 illegal state: value is %d", o.someValue) } return nil } func (oT *ObjectTwoHigherLevel) CheckObjectOneIsReady() error { if err := oT.objectOne.CheckValue(); err != nil { return fmt.Errorf("Object2 illegal state: %v", err) } return nil } func (oTh *ObjectThreeHiggerLevel) CheckObjectTwoIsReady() error { if err := oTh.ObjectTwoHigherLevel.CheckObjectOneIsReady(); err != nil { return fmt.Errorf("Object3 illegal state: %v", err) } return nil }
Fehlermeldung bei der Verarbeitung in ObjectThreeHiggerLevel:
Object3 illegal state: Object2 illegal state: Object1 illegal state: value is 0
Durch den Einsatz von Fehleranmerkungen oder -erweiterungen können Sie Fehler auf verschiedenen Abstraktionsebenen effektiv behandeln und Duplikate vermeiden Protokollierung und stellen Sie sicher, dass der gesamte relevante Kontext für die Fehleruntersuchung und -lösung erhalten bleibt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man Fehler über mehrere Abstraktionsebenen hinweg in Go effektiv behandeln?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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