


Wie kann ich relative Importe in Python-Paketen erfolgreich durchführen?
Relative Importe in Python
In Python kann das Importieren von Modulen aus einem Paket eine knifflige Aufgabe sein. Betrachten Sie die folgende Verzeichnisstruktur:
app/ __init__.py sub1/ __init__.py mod1.py sub2/ __init__.py mod2.py
Angenommen, Sie arbeiten an mod1.py und müssen etwas aus mod2.py importieren. Sie könnten Folgendes versuchen:
from ..sub2 import mod2
Dies führt jedoch zu einem Fehler „Versuchter relativer Import in Nicht-Paket“. Die Lösung liegt darin, dass Python Module, die als __main__ ausgeführt werden (z. B. python mod1.py), als Module der obersten Ebene interpretiert, unabhängig von ihrem Speicherort im Dateisystem.
Um relative Importe zu ermöglichen, darf das importierende Modul dies nicht tun als __main__ laufen. Dies kann erreicht werden, indem der Interpreter mit einem Paket als Hauptmodul ausgeführt wird:
python -m app.sub1.mod1
Alternativ können Sie das __package__-Attribut verwenden, um das übergeordnete Paket manuell anzugeben:
import sys sys.path.insert(0, '..') from sub2.mod2 import MyClass
Dies Die Methode manipuliert den Systempfad, erfordert jedoch nicht die Ausführung des Moduls als __main__.
Allerdings, damit relative Importe darin funktionieren Unterpakete ist es wichtig sicherzustellen, dass in jedem Verzeichnis __init__.py-Dateien vorhanden sind. Diese Dateien fungieren als Paketmarkierungen und ermöglichen dem __package__-Attribut, auf das enthaltende Paket zu verweisen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich relative Importe in Python-Paketen erfolgreich durchführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
