


Wie kann ich alle Versprechen, auch die abgelehnten, in asynchronem JavaScript verarbeiten?
Warten auf die Erfüllung aller Versprechen, trotz Ablehnungen
Bei der asynchronen Programmierung kann der Umgang mit Versprechen eine Herausforderung darstellen, wenn einige Aufgaben fehlschlagen. Betrachten wir das folgende Szenario:
const arr = [fetch('index.html'), fetch('http://does-not-exist')]; Promise.all(arr) .then(res => console.log('success', res)) .catch(err => console.log('error', err)); // This is executed
Der obige Code stellt Netzwerkanfragen per Fetch durch. Da Promise.all jedoch bei der ersten fehlgeschlagenen Anfrage ablehnt, stoßen wir auf ein Problem: Wie können wir mit den Ergebnissen aller Aufgaben umgehen, auch mit denen, die fehlgeschlagen sind?
Native JavaScript-Lösung
An Um dieses Problem zu lösen, können wir die folgenden nativen JavaScript-Techniken einsetzen:
- Verwenden von Reflect, um einen Wrapper zu erstellen Versprechen:
const reflect = p => p.then(v => ({ v, status: "fulfilled" }), e => ({ e, status: "rejected" }));
Diese Reflektierungsfunktion gibt ein neues Versprechen zurück, das in ein Objekt aufgelöst wird, das entweder den aufgelösten Wert oder den Ablehnungsgrund enthält, zusammen mit einer Statuseigenschaft, die den Status des Versprechens angibt.
- Reflect auf alle anwenden Versprechen:
var arr = [fetch('index.html'), fetch('http://does-not-exist')]; Promise.all(arr.map(reflect)).then(function(results){ var success = results.filter(x => x.status === "fulfilled"); });
In diesem Beispiel wenden wir „reflect“ auf jedes Versprechen im Array an. Das resultierende Array enthält nun ein Objekt mit Status- und Fehler- oder Werteigenschaften für jede Anfrage.
Moderne Alternative: Promise.allSettled
Für eine moderne Lösung sollten Sie die Verwendung des integrierten Promise.allSettled in Betracht ziehen :
Promise.allSettled([promise]).then(([result]) => { // Code will execute regardless of the promise's state // { status: "fulfilled", value: 33 } });
Diese Methode bietet eine bequeme Möglichkeit, alle erfüllten Versprechen zu handhaben, unabhängig von ihrem Ergebnis.
Durch Hebelwirkung Mit diesen Techniken können Sie asynchrone Vorgänge elegant verwalten und auf die Ergebnisse aller Versprechen zugreifen, auch auf diejenigen, die fehlschlagen, sodass Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage der verfügbaren Daten treffen können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich alle Versprechen, auch die abgelehnten, in asynchronem JavaScript verarbeiten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
