


Wie kann ich mit MyISAM und gespeicherten Prozeduren eine effiziente Volltextsuche in InnoDB-Tabellen durchführen?
Volltext-ähnliche Suche auf InnoDB mit MyISAM und gespeicherten Prozeduren
Eine schnelle und effiziente Möglichkeit finden, Volltextsuchen in einer InnoDB-Tabelle durchzuführen eine Herausforderung sein. Während Tools wie Sphinx eine Lösung bieten, untersucht dieser Artikel einen reinen MySQL-Ansatz mit MyISAM und gespeicherten Prozeduren.
Die Herausforderung
Eine einfache Abfrage, die nach mehreren Zeichenfolgen sucht Eine Zeile mit LIKE-Anweisungen kann aufgrund der langsamen Leistung und Einschränkungen problematisch sein.
SELECT ... WHERE row LIKE '%some%' OR row LIKE '%search%' OR row LIKE '%string%'
Die Lösung
Die vorgeschlagene Lösung umfasst die Erstellung einer MyISAM-Volltexttabelle, die zurück in die InnoDB-Tabellen indiziert. Dies ermöglicht die Indizierung einer bestimmten Spalte (z. B. Betreff), die durchsucht werden muss.
Datenbankstruktur
Die InnoDB-Tabellen sind für die Primärdaten definiert, wie z. B. Benutzer und Threads.
create table users (...) engine=innodb; create table forums (...) engine=innodb; create table threads ( ... subject varchar(255) not null, -- column we want to search ... ) engine=innodb;
Die MyISAM-Volltexttabelle (z. B. threads_ft) stellt die Suche bereit index.
create table threads_ft ( ... subject varchar(255) not null, fulltext (subject), -- fulltext index on subject ... ) engine=myisam;
Gespeicherte Prozedur
Die gespeicherte Prozedur (z. B. ft_search_threads) akzeptiert den Suchbegriff als Eingabe und führt die Suche mithilfe des MyISAM-Volltextindex durch. Anschließend verknüpft es die Ergebnisse mit den InnoDB-Tabellen, um die erforderlichen Daten abzurufen.
create procedure ft_search_threads ( in p_search varchar(255) ) begin ... select t.*, ... from threads_ft tft ... match(tft.subject) against (p_search in boolean mode) ... order by rank desc ... end;
Beispielverwendung
Die gespeicherte Prozedur kann von einer PHP-Anwendung oder einem aufgerufen werden Befehlszeilentool:
call ft_search_threads('+innodb +clustered +index');
Dieses Beispiel gibt die 100 besten Ergebnisse aus der Thread-Tabelle zurück, die mit dem Suchbegriff übereinstimmen „innodb Clustered Index.“
Durch die Verwendung dieses Ansatzes können Sie eine Volltext-ähnliche Suchfunktion für InnoDB-Tabellen erreichen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Dazu gehört die Erstellung einer dedizierten MyISAM-Tabelle zur Indizierung und das Schreiben einer gespeicherten Prozedur zur Durchführung der Suche und des Datenabrufs.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit MyISAM und gespeicherten Prozeduren eine effiziente Volltextsuche in InnoDB-Tabellen durchführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
