


Wie kann benutzerdefinierter Code bei der Neugestaltung von Qt Designer-Benutzeroberflächen in Python beibehalten werden?
So behalten Sie Codeänderungen bei der Neugestaltung von Benutzeroberflächen mit QtDesigner bei
Wenn Sie Qt Designer zum Erstellen von GUIs für Python-Anwendungen verwenden, ist es frustrierend, wenn benutzerdefinierte Codeänderungen bei der nachfolgenden Benutzeroberfläche verloren gehen Neugestaltungen. In diesem Artikel wird eine Lösung für dieses Problem untersucht und das Konzept der Aufteilung der Logik in separate Python-Dateien vorgestellt.
Codeänderungen beibehalten
Um zu vermeiden, dass Codeänderungen bei der Neugestaltung der Benutzeroberfläche mit Qt Designer verloren gehen, wird dies empfohlen Erstellen Sie eine sekundäre Datei, die die GUI-Logik implementiert, während Sie den generierten Code von Qt Designer getrennt halten.
Zum Beispiel, wenn die MainWindow-Vorlage in verwendet wird „design.ui“, konvertieren Sie es in „Ui_Design.py“ und erstellen Sie eine neue Datei „logic.py“ zum Implementieren der Logik.
# Ui_Design.py (Generated from Qt Designer) from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets class Ui_MainWindow(object): def setupUi(self, MainWindow): [...] def retranslateUi(self, MainWindow): [...] # logic.py from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets from Ui_Design import Ui_MainWindow class Logic(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self, *args, **kwargs): QMainWindow.__init__(self, *args, **kwargs) self.setupUi(self)
Durch die Verwendung dieses Ansatzes wird sichergestellt, dass in Qt Designer vorgenommene UI-Änderungen nicht vorgenommen werden Überschreiben Sie benutzerdefinierten Code in „logic.py“.
Logik über Dateien in Python verteilen
Um den Code weiter zu organisieren und zu verwalten, können Sie die Logikklasse aufteilen in mehrere Dateien aufteilen, um sicherzustellen, dass sich jede Datei auf einen bestimmten Aspekt der Funktionalität konzentriert.
Um dies zu erreichen, muss die Logikklasse einer bestimmten Struktur folgen:
class Logic(PyQtClass, DesignClass): def __init__(self, *args, **kwargs): PyQtClass.__init__(self, *args, **kwargs) self.setupUi(self)
Wobei:
- PyQtClass: Hängt von der gewählten Qt-Vorlage ab (z. B. QMainWindow für Window, QWidget für Widget).
- DesignClass: Ist die von Qt Designer generierte Klasse (z. B. Ui_MainWindow).
Schließen der PyQt MessageBox mit dem CloseEvent des übergeordneten Fensters
Als Beispiel für die Implementierung von Logik in separaten Dateien sollten Sie die Erstellung eines Close-Event-Handlers in Betracht ziehen, der zuvor ein Bestätigungsmeldungsfeld anzeigt Schließen der PyQt-Anwendung.
class Logic(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self, *args, **kwargs): QMainWindow.__init__(self, *args, **kwargs) self.setupUi(self) def closeEvent(self, event): answer = QtWidgets.QMessageBox.question( self, 'Are you sure you want to quit ?', 'Task is in progress !', QtWidgets.QMessageBox.Yes, QtWidgets.QMessageBox.No) if answer == QtWidgets.QMessageBox.Yes: event.accept() else: event.ignore()
Durch Aufteilen des Codes in separate Dateien und Befolgen der Logikklassenstruktur können Sie Ihre Qt-basierten Python-Anwendungen einfach verwalten und erweitern und gleichzeitig benutzerdefinierte Codeänderungen bei Neugestaltungen der Benutzeroberfläche beibehalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann benutzerdefinierter Code bei der Neugestaltung von Qt Designer-Benutzeroberflächen in Python beibehalten werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.
