


Wie kann ich Go-Tests selektiv ausführen und bestimmte Pakete oder Verzeichnisse ausschließen?
Selektives Testen: Pakete in Go überspringen
Beim Ausführen von Testsuiten kann es vorkommen, dass Sie bestimmte Pakete oder Verzeichnisse ausschließen möchten Testen. In Go ist es möglich, die zu testenden Pakete direkt über die Befehlszeile anzugeben.
Angenommen, Sie haben eine Projektstruktur wie diese:
mypackage mypackage/net mypackage/other mypackage/scripts
Um nur das mypackage zu testen , mypackage/other und mypackage/net-Pakete unter Ausschluss von mypackage/scripts können Sie Folgendes verwenden Befehl:
go test import/path/to/mypackage import/path/to/mypackage/other import/path/to/mypackage/net
Alternativ können Sie, wenn Ihre bevorzugte Shell-Syntax dies zulässt, die folgende Abkürzung verwenden:
go test import/path/to/mypackage{,/other,/net}
Ein anderer Ansatz besteht darin, go list zu verwenden, das eine Liste von Paketen zurückgibt Übereinstimmung mit einem vorgegebenen Muster. Sie können diese Ausgabe an einen Befehl wie grep weiterleiten und die Pakete herausfiltern, die Sie nicht testen möchten, etwa so:
go test `go list ./... | grep -v directoriesToSkip`
In Fällen, in denen der Grund für das Überspringen von Tests darin besteht, die Laufzeit zu optimieren, wird der Test durchgeführt Funktionen selbst können testen.Short() überprüfen und mit t.Skip() entscheiden, ob übersprungen werden soll. Dies ermöglicht selektive Tests beim Aufruf von go test -short.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Go-Tests selektiv ausführen und bestimmte Pakete oder Verzeichnisse ausschließen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
