


Was verursacht Typfehler in der Programmierung und wie können sie identifiziert werden?
Was ist ein TypeError?
Ein TypeError tritt auf, wenn ein Fehler vorliegt, der durch den Typ eines oder mehrerer Werte im Code verursacht wird. Mit anderen Worten, es tritt auf, wenn der erwartete Typ eines Werts nicht mit dem tatsächlichen Typ übereinstimmt.
TypeErrors verstehen
TypeError-Meldungen können basierend auf dem Problem, das sie beschreiben, kategorisiert werden:
Argumentprobleme
-
Falsche Anzahl von Argumente:
- "TypeError: func() akzeptiert 0 Positionsargumente, aber 1 wurde angegeben" zeigt an, dass der Funktion zu viele Argumente übergeben wurden.
- "TypeError: func() akzeptiert von „1 bis 2 Positionsargumente, aber 3 wurden angegeben“ zeigt entweder zu viele oder zu wenige an Argumente.
Operatormissbrauch
-
Inkompatible Operandentypen:
- "TypeError: nicht unterstützter Operandentyp (s) for: 'int' and 'str'“ zeigt einen Versuch an, eine ganze Zahl und a hinzuzufügen string.
- "TypeError: '>' nicht unterstützt zwischen Instanzen von 'int' und 'str'“ weist auf einen Versuch hin, eine Ganzzahl und eine Zeichenfolge zu vergleichen.
Formatierungsfehler
-
Falsche Zeichenfolgenformatierung:
- "TypeError: %d Format: Eine Zahl ist erforderlich, nicht str“ weist auf einen Versuch hin, eine Nicht-Zahl in einer %d-Formatzeichenfolge zu verwenden.
Index- und Schlüsselfehler
-
Ungültig Index oder Schlüssel für Sequenzen und Wörterbücher:
- "TypeError: Listenindizes müssen ganze Zahlen oder Slices sein, nicht str“ weist auf einen Versuch hin, eine Liste mit einer Zeichenfolge zu indizieren.
Probleme mit integrierten Funktionen
-
Ungeeignete Argumenttypen für gebaut -in-Funktionen:
- "TypeError: int()-Argument muss ein String, ein byteähnliches Objekt oder ein sein „Zahl, nicht ‚Liste‘“ weist auf einen Versuch hin, eine Liste mit int() in eine Ganzzahl umzuwandeln.
Probleme mit der Klassenmethode
-
Falscher Objekttyp für Klassenmethoden:
- "TypeError: descriptor 'to_bytes' for 'int' „Objekte gelten nicht für ein ‚str‘-Objekt“ weist auf einen Versuch hin, eine Klassenmethode für den falschen Objekttyp aufzurufen.
Nicht iterierbar, aufrufbar oder subskribierbar Werte
-
Ungültige Verwendung von nicht iterierbar, nicht aufrufbar oder nicht abonnierbar Werte:
- "TypeError: 'int' object is not iterable" zeigt einen Versuch an, über eine ganze Zahl zu iterieren.
- "TypeError: 'int' object is not callable" zeigt an Versuchen Sie, eine Ganzzahl als Funktion aufzurufen.
- „TypeError: ‚int‘ object is not subscriptable“ weist auf einen Versuch hin, die Indizierung zu verwenden oder Aufschneiden einer Ganzzahl.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas verursacht Typfehler in der Programmierung und wie können sie identifiziert werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
