


Wie kann ich die Fehlermeldung „Deadlock beim Versuch, eine Sperre zu erhalten' in meinem MySQL-Online-Benutzerverfolgungssystem verhindern?
Vermeiden von „Deadlock beim Versuch, eine Sperre zu erhalten“ in MySQL
Problem:
Ein Entwickler stößt zeitweise auf „Deadlock gefunden, als er versucht, eine Sperre zu erhalten; Versuchen Sie, die Transaktion neu zu starten. Fehler beim Ausführen von INSERTs in einer InnoDB-Tabelle, die Online-Benutzeraktivitäten verfolgt. Die Tabelle wird bei der Seitenaktualisierung aktualisiert und alle 15 Minuten durch einen Cronjob gelöscht.
Fragen in Frage:
- Erster Besuch: INSERT INTO onlineusers (ip , Datum/Uhrzeit, Benutzer-ID, Seite, Bereich, Typ) VALUES (ip, now(), Benutzer-ID, '/thispage', 'thisarea', 3)
- Seitenaktualisierung: UPDATE onlineusers SET ip = ip, datetime = now(), userid = userid, page = '/thispage', area = 'thisarea', type = 3 WHERE id = 888
- Cron-Job alle 15 Minuten: DELETE FROM onlineusers WHERE datetime <= now() – INTERVAL 900 ZWEITER
Lösung:
Um Deadlocks zu beheben, ist es wichtig sicherzustellen, dass Transaktionen Sperrschlüssel in einer konsistenten Reihenfolge sperren. Hier sind die empfohlenen Schritte:
-
Schlüssel in Abfragen anordnen:
- Stellen Sie sicher, dass alle Abfragen, die mehrere Schlüssel sperren, in aufsteigender Reihenfolge erfolgen Reihenfolge für die Schlüssel.
-
Sortieren Löschen Anweisungen:
- Ändern Sie die DELETE-Anweisung so, dass sie eine Unterabfrage enthält, die die Primärschlüsselwerte (in diesem Fall die ID) in aufsteigender Reihenfolge abruft, etwa so:
DELETE FROM onlineusers WHERE id IN ( SELECT id FROM onlineusers WHERE datetime <= now() - INTERVAL 900 SECOND ORDER BY id ) u;
Nach dem Login kopieren -
Erneut versuchen Mechanismus:
- Erwägen Sie die Implementierung eines Wiederholungsmechanismus im Client-Code für diesen spezifischen Fehler, der es ihm ermöglicht, automatisch eine begrenzte Anzahl von Wiederholungen durchzuführen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die Fehlermeldung „Deadlock beim Versuch, eine Sperre zu erhalten' in meinem MySQL-Online-Benutzerverfolgungssystem verhindern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
