


Kann Monkey Patching die Probleme beim Testen der unveränderlichen Codebasis von Go lösen?
Monkey Patching in Go: Eine Lösung für unveränderliche Codebasen
Das Arbeiten mit Codebasen, die nicht auf Schnittstellen programmiert und stark miteinander verbunden sind, kann vorliegen Herausforderungen für Tests und Benchmarking. In solchen Szenarien sind herkömmliche Spotttechniken möglicherweise nicht anwendbar. Allerdings gibt es in Go eine Strategie, die helfen kann: Monkey Patching.
In einer ähnlichen Situation besteht der vorgeschlagene Ansatz darin, eine benutzerdefinierte Schnittstelle als Wrapper um den nicht veränderbaren Code zu erstellen. Auf diese Weise können Sie bestimmte Methoden in Tests nachahmen, während der ursprüngliche Code intakt bleibt.
Betrachten Sie zur Veranschaulichung das folgende Beispiel:
type MyInterface interface { DoSomething(i int) error DoSomethingElse() ([]int, error) } type Concrete struct { client *somepackage.Client } func (c *Concrete) DoSomething(i int) error { return c.client.DoSomething(i) } func (c *Concrete) DoSomethingElse() ([]int, error) { return c.client.DoSomethingElse() }
In diesem Szenario ist Concrete der Code, den Sie nicht ändern können . Durch die Erstellung der MyInterface-Schnittstelle und die Einbettung der ursprünglichen Concrete-Struktur erhalten Sie die Flexibilität, deren Methoden in Tests nachzuahmen:
// Replace the embedded type with a mock in tests type MockConcrete struct { MyInterface } func (m *MockConcrete) DoSomething(i int) error { // Implement custom logic for mocking DoSomething }
Dieser Ansatz bietet eine Möglichkeit, bestimmte Funktionen zu testen, ohne den zugrunde liegenden Code zu ändern.
Alternativ können Sie, wie in den Kommentaren vorgeschlagen, den gewünschten Typ auch direkt einbetten, anstatt eine separate Schnittstelle zu erstellen. Dadurch können Sie selektiv nur die Methoden verspotten, die Sie benötigen:
type Concrete struct { *somepackage.Client }
Diese Strategie behält die Möglichkeit bei, direkt auf den eingebetteten Typ auf nicht verspottete Methoden zuzugreifen, was eine größere Flexibilität beim Testen bietet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKann Monkey Patching die Probleme beim Testen der unveränderlichen Codebasis von Go lösen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
