


Warum haben mehrere unbenannte Python-Objekte manchmal dieselbe ID?
Objektidentität in Python: Warum mehrere unbenannte Objekte dieselbe ID haben
Beim Erstellen mehrerer Objekte einer bestimmten Klasse in Python könnte dies der Fall sein Erwarten Sie, dass jede Instanz eine eindeutige Identität (ID) besitzt. Unter bestimmten Umständen können aufeinanderfolgende Erstellungen unbenannter Objekte jedoch dazu führen, dass diese dieselbe ID haben.
Objektlebensdauer und -ID verstehen
Die ID eines Objekts repräsentiert seine einzigartiger Ort in der Erinnerung. Es wird jedoch garantiert, dass diese ID nur während der Lebensdauer des Objekts eindeutig ist, nicht während der gesamten Programmausführung.
Im bereitgestellten Beispiel erstellen Sie zwei unbenannte Instanzen der someClass-Klasse mit print:
print(someClass()) print(someClass())
Sobald print zurückgegeben wird, werden die erstellten Objekte nicht mehr von einer Variablen referenziert und sind für die Garbage Collection geeignet. In der CPython-Implementierung von Python werden sie effektiv sofort freigegeben.
CPython-Implementierungsdetails
Pythons Garbage Collection erfolgt durch Referenzzählung. Darüber hinaus hängt die ID eines Objekts mit seinem Speicherort zusammen. Wenn die Zuordnung des ersten unbenannten Objekts aufgehoben wird, wird der von ihm belegte Speicherort verfügbar.
Folglich wird das nächste erstellte Objekt am selben Speicherort platziert, was dazu führt, dass beiden Objekten dieselbe ID zugewiesen wird.
Lösung
Um eindeutige IDs für Objekte sicherzustellen, sollten Sie erwägen, Verweise darauf in einer Liste zu behalten oder eine klassenspezifische Implementierung zu implementieren ID, die entsprechende Garantien bietet, wie zum Beispiel:
class SomeClass: next_id = 0 def __init__(self): self.id = SomeClass.nextid SomeClass.nextid += 1
Durch die Implementierung Ihres eigenen ID-Generators können Sie für jedes Objekt unabhängig von seiner Lebensdauer eindeutige IDs erstellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum haben mehrere unbenannte Python-Objekte manchmal dieselbe ID?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

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