Wie kann ich die Größe meiner MySQL-ibdata1-Datei reduzieren?
Löschen und Verkleinern der ibdata1-Datei in MySQL
Beim Einsatz von MySQL für die Datenanalyse in R können Benutzer auf ein Problem mit der Größe der ibdata1-Datei stoßen wächst übermäßig, obwohl keine Daten gespeichert sind. Dieser Artikel befasst sich mit diesem Problem und bietet eine umfassende Lösung.
Ursache für das Wachstum der ibdata1-Datei
Die ibdata1-Datei enthält Daten und Indizes von Tabellen, die im gemeinsam genutzten Tablespace gespeichert sind. Standardmäßig speichert MySQL alle Tabellen in dieser einzigen Datei, wodurch diese kontinuierlich erweitert wird. Durch das Löschen von Datenbanken und Tabellen werden nur deren Metadaten vom Server entfernt, die Datei selbst bleibt jedoch unverändert.
Lösung: Separate Datei pro Tabelle aktivieren
Um die ibdata1 zu vermeiden Um zu verhindern, dass die Datei übermäßig wächst, konfigurieren Sie MySQL so, dass jede Tabelle und ihre Indizes als separate Dateien gespeichert werden. Dies ist jetzt standardmäßig in MySQL 5.6.6 und späteren Versionen aktiviert. Wenn Sie eine frühere Version verwenden, fügen Sie der Datei my.cnf die folgende Zeile hinzu:
[mysqld] innodb_file_per_table=1
Dadurch wird sichergestellt, dass neu erstellte Datenbanken und Tabellen separate ibd*-Dateien anstelle von ibdata1 verwenden.
Speicherplatz von ibdata1 zurückfordern
Um den von ibdata1 belegten Speicherplatz freizugeben, befolgen Sie diese Schritte Schritte:
- Speichern Sie alle Datenbanken außer MySQL und Performance_Schema.
- Löschen Sie alle Datenbanken außer MySQL und Performance_Schema.
- Stoppen Sie MySQL.
- Löschen Sie die ibdata1- und ib_log-Dateien.
- Starten MySQL.
- Stellen Sie die gespeicherten Datenbanken wieder her.
Dieser Vorgang löscht alle Tabellen und Daten. Stellen Sie daher sicher, dass Sie die erforderlichen Informationen gesichert haben, bevor Sie fortfahren.
Hinweis zum Informationsschema
Das Informationsschema ist eine Sammlung schreibgeschützter Ansichten, keine tatsächlichen Tabellen. Es belegt keine Dateien auf der Festplatte und wird beim Neustart von MySQL neu generiert. Daher hat das Löschen keine Auswirkung auf die Dateigröße von ibdata1.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die Größe meiner MySQL-ibdata1-Datei reduzieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
