


Wie kann ich Datensatzänderungen in MySQL mithilfe von Verlaufstabellen und Triggern verfolgen?
Verfolgen von Datensatzänderungen in MySQL mithilfe von Verlaufstabellen und Triggern
MySQL bietet mehrere Optionen zum Verfolgen von Änderungen an Datensätzen in einer Datenbank. Ein effektiver Ansatz besteht darin, für jede Zieldatentabelle eine Verlaufstabelle zu erstellen. In dieser Verlaufstabelle werden alle Einfüge-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge gespeichert, die für jede Zeile in der Originaltabelle ausgeführt werden.
Erstellen der Verlaufstabelle
Um eine Verlaufstabelle zu erstellen, Sie können die folgende SQL-Abfrage verwenden und dabei „MyDB.data“ durch den Namen der Datentabelle, die Sie verfolgen möchten, und „primary_key_column“ durch den Namen ihres Primärschlüssels ersetzen Spalte:
CREATE TABLE MyDB.data_history LIKE MyDB.data; ALTER TABLE MyDB.data_history MODIFY COLUMN primary_key_column int(11) NOT NULL, DROP PRIMARY KEY, ENGINE = MyISAM, ADD action VARCHAR(8) DEFAULT 'insert' FIRST, ADD revision INT(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT AFTER action, ADD dt_datetime DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP AFTER revision, ADD PRIMARY KEY (primary_key_column, revision);
Trigger zum Erfassen von Änderungen verwenden
Nachdem Sie die Verlaufstabelle erstellt haben, können Sie Trigger einrichten, um Änderungen an der ursprünglichen Datentabelle automatisch zu protokollieren. Für Einfüge-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge können die folgenden Auslöser verwendet werden:
CREATE TRIGGER MyDB.data__ai AFTER INSERT ON MyDB.data FOR EACH ROW INSERT INTO MyDB.data_history SELECT 'insert', NULL, NOW(), d.* FROM MyDB.data AS d WHERE d.primary_key_column = NEW.primary_key_column; CREATE TRIGGER MyDB.data__au AFTER UPDATE ON MyDB.data FOR EACH ROW INSERT INTO MyDB.data_history SELECT 'update', NULL, NOW(), d.* FROM MyDB.data AS d WHERE d.primary_key_column = NEW.primary_key_column; CREATE TRIGGER MyDB.data__bd BEFORE DELETE ON MyDB.data FOR EACH ROW INSERT INTO MyDB.data_history SELECT 'delete', NULL, NOW(), d.* FROM MyDB.data AS d WHERE d.primary_key_column = OLD.primary_key_column;
Beispiel-Verlaufstabelle
Die Verlaufstabelle erfasst alle an der vorgenommenen Änderungen Originaldatentabelle. Bei einer gegebenen Datentabelle mit einer „ID“-Spalte als Primärschlüssel könnten beispielsweise die folgenden Einträge in der Verlaufstabelle generiert werden:
ID revision action data columns.. 1 1 'insert' .... initial entry for row where ID = 1 1 2 'update' .... changes made to row where ID = 1 2 1 'insert' .... initial entry, ID = 2 3 1 'insert' .... initial entry, ID = 3 1 3 'update' .... more changes made to row where ID = 1 3 2 'update' .... changes made to row where ID = 3 2 2 'delete' .... deletion of row where ID = 2
Änderungen anzeigen
Um die an bestimmten Spalten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen, können Sie die Verlaufstabelle in den Primärschlüssel- und Revisionsspalten mit sich selbst verknüpfen und entsprechende SQL-Anweisungen verwenden, um vorherige und aktuelle Werte zu vergleichen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Datensatzänderungen in MySQL mithilfe von Verlaufstabellen und Triggern verfolgen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

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In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.
