


Wie kann ich ordnungsgemäß auf gebündelte Datendateien in einer ausführbaren Datei von PyInstaller --onefile zugreifen?
Bündelung von Datendateien mit PyInstaller (--onefile)
Das Bündeln von Datendateien innerhalb einer einzigen ausführbaren Datei (--onefile) kann ein sein praktische Lösung für die Anwendungsbereitstellung. Es kann jedoch frustrierend sein, bei der Verwendung dieser Option auf Probleme zu stoßen. In diesem Leitfaden gehen wir auf ein häufiges Problem ein, bei dem externe Dateien wie Bilder und Symbole nicht richtig geladen werden, obwohl sie in der .spec-Datei enthalten sind.
Problemübersicht
Der Fragesteller konnte mit der Option --onefile ein Bild und ein Symbol nicht in seine ausführbare PyInstaller-Datei bündeln. Während die Anwendung mit --onedir ordnungsgemäß funktionierte, führte die Verwendung von --onefile dazu, dass die externen Dateien nicht gefunden wurden. Dieses Problem blieb bestehen, obwohl die Dateien im temporären Verzeichnis vorhanden waren, das während der Ausführung der ausführbaren Datei erstellt wurde.
Lösung
In älteren Versionen von PyInstaller wurde eine Umgebungsvariable auf gesetzt Zeigen Sie auf den Speicherort der gebündelten Dateien. In neueren Versionen hat sich dieses Verhalten jedoch geändert. Stattdessen ist der Pfad jetzt als sys._MEIPASS festgelegt.
Um dieses Problem zu beheben, aktualisieren Sie Ihren Code, um sys._MEIPASS für den Zugriff auf die gebündelten Dateien zu verwenden:
import sys def resource_path(relative_path): """ Get absolute path to resource, works for dev and for PyInstaller """ try: # PyInstaller creates a temp folder and stores path in _MEIPASS base_path = sys._MEIPASS except Exception: base_path = os.path.abspath(".") return os.path.join(base_path, relative_path)
Mit dieser Aktualisierung Mit diesem Ansatz können Sie zuverlässig auf gebündelte Dateien in Ihrer ausführbaren PyInstaller-Datei zugreifen, selbst wenn Sie die Option --onefile verwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich ordnungsgemäß auf gebündelte Datendateien in einer ausführbaren Datei von PyInstaller --onefile zugreifen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
