CRUD mit Flask und MySql #Einführung
CRUD FLASK UND MYSQL #1 Einführung
Bei dieser Gelegenheit wird Mimin ein Tutorial zum Erstellen einer Website-Anwendung mit Python bereitstellen. Wir beginnen mit der Erstellung einer CRUD-Anwendung mit Flask und MySQL. Bevor wir mit dem Codieren beginnen, wollen wir zunächst verstehen, was Python, Flask, MySQL und CRUD sind.
Was ist Python?
Python ist heute eine der beliebtesten Programmiersprachen. Python ist für seine einfache und leicht lesbare Syntax bekannt und wird oft für verschiedene Zwecke verwendet, wie zum Beispiel:
- Webentwicklung
- Datenwissenschaft
- Künstliche Intelligenz (KI)
- Automatisierung
- Und viele mehr
Python verfügt über eine große Community und Tausende von Bibliotheken, die es Entwicklern erleichtern, verschiedene Arten von Projekten abzuschließen.
Einfaches Python-Syntaxbeispiel:
print("Hello, World!")
Weitere Informationen zu Python finden Sie in der offiziellen Python-Dokumentation: https://docs.python.org/
Was ist eine Flasche?
Flask ist ein Python-Framework, das zum Erstellen von Webanwendungen verwendet wird. Flask fällt in die Kategorie der Mikroframeworks, was bedeutet, dass es leicht ist und den Entwicklern keine bestimmte Struktur auferlegt.
Vorteile der Flasche:
- Leicht: Geeignet für kleine bis mittlere Projekte.
- Modular: Sie können nach Bedarf Funktionen hinzufügen.
- Vollständige Dokumentation: Erleichtert Anfängern den einfachen Einstieg.
Einfaches Flask-Codebeispiel:
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return "Hello, Flask!" if __name__ == "__main__": app.run(debug=True)
Vollständige Informationen zu Flask können Sie in der offiziellen Flask-Dokumentation lesen: https://flask.palletsprojects.com/
Was ist MySQL?
MySQL ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS), das zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet wird.
Vorteile von MySQL:
- Kostenlos und Open Source: Geeignet für verschiedene Projekte.
- Stabil und schnell: MySQL kann Millionen von Daten schnell verarbeiten.
- Hohe Kompatibilität: Kann mit verschiedenen Programmiersprachen wie Python, PHP, Java usw. verwendet werden.
Beispiel einer einfachen MySQL-Abfrage:
CREATE DATABASE crud_example; USE crud_example; CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), email VARCHAR(100) );
Weitere Informationen zu MySQL finden Sie auf der offiziellen Website: https://www.mysql.com/
Was ist CRUD?
CRUD ist eine Abkürzung für:
- Erstellen: Erstellt neue Daten
- Lesen: Liest oder zeigt Daten an
- Update: Aktualisiert Daten
- Löschen: Daten löschen CRUD ist eine Grundfunktion, die häufig bei der Entwicklung datenbankbasierter Anwendungen verwendet wird.
CRUD-Implementierungsbeispiel:
- Erstellen: Fügt neue Benutzerdaten zur Datenbank hinzu.
- Lesen: Zeigt eine Liste der gespeicherten Benutzer an.
- Update: Benutzerdaten wie Name oder E-Mail bearbeiten.
- Löschen: Nicht benötigte Benutzerdaten löschen.
Warum Flask und MySQL für CRUD verwenden?
- Flask erleichtert die Backend-Entwicklung mit einfacher Syntax.
- MySQL ist eine zuverlässige Datenbank zum Speichern von Daten.
- Die Kombination von Flask und MySQL eignet sich zum Erstellen datengesteuerter Webanwendungen.
Was werden wir in dieser Serie bauen?
In dieser Serie erstellen wir eine einfache webbasierte CRUD-Anwendung mit den folgenden Funktionen:
- Benutzerdaten hinzufügen (Erstellen)
- Benutzerliste anzeigen (Lesen)
- Benutzerdaten bearbeiten (Update)
- Benutzerdaten löschen (Löschen)
Jeder Schritt wird ausführlich mit Codes und Erklärungen erklärt.
Das ist eine Einführung in Python, Flask, MySQL und CRUD. Im nächsten Artikel beginnen wir mit der Installation der erforderlichen Tools und der Erstellung der Projektstruktur.
Bleiben Sie gespannt auf diese Serie, um zu lernen, wie Sie CRUD-Anwendungen mit Flask und MySQL von Anfang bis Ende erstellen!
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
