


Wie gehe ich mit Eingaben um, wenn externe Programme in Sublime Text ausgeführt werden?
So aktivieren Sie die Eingabe zum Ausführen von Programmen in Sublime Text
In Sublime Text gibt es keinen integrierten Mechanismus zur Verarbeitung von Eingaben (z. B. , durch Funktionen wie Pythons raw_input()) unter Verwendung externer Programme. Es gibt jedoch mehrere Problemumgehungen, um die Eingabefunktionalität zu erleichtern.
SublimeREPL für Echtzeiteingabe
SublimeREPL ist ein beliebtes Sublime Text-Plugin, das die Codeinteraktion mit einem laufenden ermöglicht Interpreter. Es bietet die Funktionalität, Eingaben in Echtzeit an laufende Programme weiterzuleiten. Befolgen Sie diese Schritte, um SublimeREPL zu verwenden:
- Installieren Sie SublimeREPL mithilfe der Paketsteuerung.
- Konfigurieren Sie die Main.sublime-menu-Dateien, um sicherzustellen, dass Ihr bevorzugter Interpreter ordnungsgemäß ausgeführt wird.
- Drücken Sie die Strg-Eingabetaste, um das REPL-Bedienfeld zu öffnen und mit dem zu interagieren Programm.
Benutzerdefinierte Build-Systeme für unabhängige Interaktion
Wenn SublimeREPL nicht Ihren Anforderungen entspricht, können Sie durch die Erstellung eines benutzerdefinierten Build-Systems Ihr Programm unabhängig und unabhängig ausführen Prozesseingabe.
Windows Build System:
{ "cmd": ["start", "cmd", "/k", "path/to/python.exe", "$file"], "selector": "source.python", "shell": true, "working_dir": "$file_dir", "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"} }
Ersetzen „path/to/python.exe“ mit dem Pfad zu Ihrer ausführbaren Python-Datei. Drücken Sie Strg B, um Ihr Programm in einem neuen cmd-Fenster zu erstellen und auszuführen.
macOS Build System:
{ "shell_cmd": "osascript -e 'tell app \"Terminal\" to do script \"cd $file_path & python3 -u $file\"'", "working_dir": "$file_path", "selector": "source.python", "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"} }
Geben Sie Ihre ausführbare Python-Datei an, wenn sie sich nicht auf Ihrem $ befindet WEG. Beim Ausführen des Build-Systems wird das Programm in einem Terminalfenster geöffnet.
Linux-Build-System:
{ "shell_cmd": "gnome-terminal --working-directory=$file_path -- bash -c 'python3 -u \"$file\" & read -n 1 -s -r'", "working_dir": "$file_path", "selector": "source.python", "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"} }
Drücken Sie eine beliebige Taste, um das Terminalfenster zu schließen, nachdem die Ausführung des Programms abgeschlossen ist .
Terminus-Plugin für Enhanced Interaktion
Terminus ist ein vielseitiges Plugin, das eine umfassende Lösung für die Verwaltung von Eingaben bietet. Es bietet eine grafische Oberfläche für die Interaktion mit Ihrem laufenden Programm über das Build-Panel, sodass keine benutzerdefinierten Build-Systeme erforderlich sind. Installieren Sie Terminus mithilfe der Paketsteuerung und erstellen Sie das folgende Build-System:
{ "target": "terminus_exec", "cancel": "terminus_cancel_build", "cmd": [ "/path/to/python", "-u", "$file" ], "working_dir": "$file_path", "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)&" }
Konfigurieren Sie Terminus gemäß der Dokumentation, um seine erweiterten Funktionen zu nutzen.
Durch die Implementierung dieser Problemumgehungen können Sie Eingaben effektiv nutzen Ausführen externer Programme in Sublime Text, was ein umfassenderes Codierungserlebnis ermöglicht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie gehe ich mit Eingaben um, wenn externe Programme in Sublime Text ausgeführt werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
