


Wie kann ich Dateien in einem bestimmten Verzeichnis in Python effizient durchlaufen?
Iterieren durch Dateien in einem bestimmten Verzeichnis
In einem Programmierkontext kann es vorkommen, dass Sie Dateien in einem bestimmten Verzeichnis verarbeiten oder bearbeiten müssen . Hier ist ein unkomplizierter Ansatz zum effizienten Durchlaufen von Dateien in einem bestimmten Verzeichnis.
Python 3.6-Lösung
Das Betriebssystemmodul von Python bietet die listdir()-Funktion zum Auflisten von Dateien in einem Verzeichnis . Unter der Annahme, dass Ihr Verzeichnispfad in einer Zeichenfolgenvariablen (Verzeichnis) gespeichert ist, listet das folgende Codefragment .asm-Dateien auf:
import os directory = os.fsencode(directory) for file in os.listdir(directory): filename = os.fsdecode(file) if filename.endswith(".asm"): # Perform actions on .asm files continue else: continue
Pathlib-Rekursion
Pathlib bietet eine rekursive Ansatz. Mit dem Path-Objekt können Sie auch in Unterverzeichnissen nach .asm-Dateien suchen:
from pathlib import Path pathlist = Path(directory).rglob('**/*.asm') for path in pathlist: path_in_str = str(path) # Perform actions on .asm files
Ursprüngliche Antwort
Der folgende Code liefert ein einfaches Beispiel:
import os for filename in os.listdir("/path/to/dir/"): if filename.endswith(".asm") or filename.endswith(".py"): # Perform actions on .asm and .py files continue else: continue
Dieser Code durchläuft alle Dateien in einem Verzeichnis und filtert nach Dateien mit den angegebenen Erweiterungen. Wenn eine geeignete Datei gefunden wird, können Sie im Fortsetzungsblock die erforderlichen Aktionen ausführen. Wichtig ist, dass durch den Ausschluss von Dateien mithilfe von else sichergestellt wird, dass nur relevante Dateien verarbeitet werden.
Wenn Sie diese Ansätze befolgen, können Sie Dateien in einem bestimmten Verzeichnis effizient durchlaufen und so Möglichkeiten für verschiedene Dateiverarbeitungsaufgaben eröffnen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Dateien in einem bestimmten Verzeichnis in Python effizient durchlaufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
