


Warum gibt Go den Fehler „Lokaler Import in nicht-lokales Paket' zurück und wie kann dieser behoben werden?
Lokaler Import in Go-Paketen
In Go wird die Importanweisung zum Importieren von Paketen verwendet. Pakete werden verwendet, um Code in logische Einheiten zu organisieren. Beim Importieren eines Pakets können Sie einen lokalen Import oder einen nicht lokalen Import verwenden.
Ein lokaler Import importiert ein Paket aus dem aktuellen Arbeitsverzeichnis. Bei einem nicht lokalen Import wird ein Paket aus einem anderen Verzeichnis importiert.
Der Fehler
Das Folgende ist eine Dateistruktur:
. ├── bin │ └── hello ├── pkg └── src └── jacob.uk.com ├── greeting │ └── greeting.go └── helloworld.go
mit dem folgenden GOPATH:
/Users/clarkj84/Desktop/LearningGo
Wenn Sie den folgenden Befehl im src-Ordner ausführen:
/usr/local/go/bin/go install jacob.uk.com
Sie erhalten das Folgender Fehler:
local import "./greeting" in non-local package
Dieser Fehler tritt auf, weil Sie einen lokalen Import in einem nicht lokalen Paket verwenden.
Die Lösung
Um diesen Fehler zu beheben, können Sie Ändern Sie das Arbeitsverzeichnis in src/jacob.uk.com und führen Sie dann go install aus, ohne das Paket anzugeben. Wenn Sie eine helloworld.go-Datei mit folgendem Inhalt haben:
package main import "./greeting" func main() { }
Sie erhalten einen Kompilierungsfehler mit der Meldung „importiert und nicht verwendet“. Sobald Sie etwas aus dem importierten Begrüßungspaket verwenden, sollte es kompiliert werden.
Es wird jedoch nicht empfohlen, lokale Importe zu verwenden. Stattdessen sollten Sie die folgende Importanweisung verwenden:
import "jacob.uk.com/greeting"
Mit dieser Importanweisung können Sie Ihren Code von überall aus kompilieren, ausführen und installieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum gibt Go den Fehler „Lokaler Import in nicht-lokales Paket' zurück und wie kann dieser behoben werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

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