


Wie kann ich die Zip-Funktion von Python in C mit Boost implementieren?
Implementierung von Sequence-Zipping in C 11 durch Boost-Enhanced Range Iteration
Eine der wichtigsten Verbesserungen von C 11 ist das bereichsbasierte For- Schleife, Vereinfachung der Iterationssyntax:
for(auto x: Y) {}
Dies ist eine deutliche Verbesserung gegenüber den vorherigen Syntax:
for(std::vector<int>::iterator x=Y.begin(); x!=Y.end(); ++x) {}
Es stellt sich die Frage: Kann sich diese vereinfachte Syntax auf die Schleife über mehrere gleichzeitige Sequenzen erstrecken, ähnlich der Zip-Funktion von Python?
Y1 = [1, 2, 3] Y2 = [4, 5, 6, 7] for x1,x2 in zip(Y1, Y2): print(x1, x2)
Dieser Code gibt Folgendes aus:
(1,4) (2,5) (3,6)
Lösung mit Boost-Kombinationsfunktion
In Boost-Versionen 1.56.0 und höher (2014) kann die Funktion boost::combine verwendet werden:
#include <boost/range/combine.hpp> int main() { std::vector<int> a {4, 5, 6}; double b[] = {7, 8, 9}; std::list<std::string> c {"a", "b", "c"}; for (auto tup : boost::combine(a, b, c, a)) { // <--- int x, w; double y; std::string z; boost::tie(x, y, z, w) = tup; printf("%d %g %s %d\n", x, y, z.c_str(), w); } }
Dieser Code gibt Folgendes aus:
4 7 a 4 5 8 b 5 6 9 c 6
Lösung mit benutzerdefinierter Bereichsdefinition ( Vor Boost 1.56.0)
In früheren Boost-Versionen ist das Definieren eines benutzerdefinierten Bereichs erforderlich notwendig:
#include <boost/iterator/zip_iterator.hpp> #include <boost/range.hpp> template <typename... T> auto zip(T&&... containers) -> boost::iterator_range<boost::zip_iterator<decltype(boost::make_tuple(std::begin(containers)...))>> { auto zip_begin = boost::make_zip_iterator(boost::make_tuple(std::begin(containers)...)); auto zip_end = boost::make_zip_iterator(boost::make_tuple(std::end(containers)...)); return boost::make_iterator_range(zip_begin, zip_end); }
Die Verwendung bleibt gleich.
Achtung für den Zip-Iterator von Boost
Beachten Sie, dass der zip_iterator und boost::combine von Boost verwendet werden Boost-Versionen vor 1.63.0 (2016) können zu undefiniertem Verhalten oder falscher Iteration führen, wenn die Länge des Eingabecontainers zunimmt variieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die Zip-Funktion von Python in C mit Boost implementieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

Die zukünftigen Entwicklungstrends von C und XML sind: 1) C werden neue Funktionen wie Module, Konzepte und Coroutinen in den Standards C 20 und C 23 einführen, um die Programmierungseffizienz und -sicherheit zu verbessern. 2) XML nimmt weiterhin eine wichtige Position in den Datenaustausch- und Konfigurationsdateien ein, steht jedoch vor den Herausforderungen von JSON und YAML und entwickelt sich in einer prägnanteren und einfacheren Analyse wie die Verbesserungen von XMLSchema1.1 und XPATH3.1.

C Gründe für die kontinuierliche Verwendung sind seine hohe Leistung, breite Anwendung und sich weiterentwickelnde Eigenschaften. 1) Leistung mit hoher Effizienz. 2) weit verbreitete: Glanz in den Feldern der Spieleentwicklung, eingebettete Systeme usw. 3) Kontinuierliche Entwicklung: Seit seiner Veröffentlichung im Jahr 1983 hat C weiterhin neue Funktionen hinzugefügt, um seine Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

Das moderne C -Designmodell verwendet neue Funktionen von C 11 und darüber hinaus, um flexiblere und effizientere Software aufzubauen. 1) Verwenden Sie Lambda -Ausdrücke und STD :: Funktion, um das Beobachtermuster zu vereinfachen. 2) Die Leistung durch mobile Semantik und perfekte Weiterleitung optimieren. 3) Intelligente Zeiger gewährleisten die Sicherheit und das Management von Ressourcen.

C -Lernende und Entwickler können Ressourcen und Unterstützung von Stackoverflow, Reddits R/CPP -Community, Coursera und EDX -Kursen, Open -Source -Projekten zu Github, professionellen Beratungsdiensten und CPPCON erhalten. 1. Stackoverflow gibt Antworten auf technische Fragen. 2. Die R/CPP -Community von Reddit teilt die neuesten Nachrichten; 3.. Coursera und EDX bieten formelle C -Kurse; 4. Open Source -Projekte auf Github wie LLVM und Boost verbessern die Fähigkeiten; 5. Professionelle Beratungsdienste wie Jetbrains und Perforce bieten technische Unterstützung; 6. CPPCON und andere Konferenzen helfen Karrieren

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.
