


Wie verwende ich JSON-Daten aus den Jinja-Vorlagen von Flask sicher in JavaScript?
So verwenden Sie in Jinja-Vorlagen gerenderte JSON-Daten mit JavaScript
In Flask, wenn Daten von einer Route an eine Jinja-Vorlage übergeben werden, automatisch Escape ist aktiviert, um Sicherheitslücken zu vermeiden. Dies kann jedoch zu Problemen führen, wenn versucht wird, die Daten als JSON in JavaScript zu verwenden.
SyntaxError: Unexpected Token '&'
Beim Versuch, die gerenderten Daten mit zu verwenden JSON.parse, der Fehler „SyntaxError: Unexpected token '&'“ tritt auf, weil Jinja das Zeichen „&“ in der Datei maskiert Ausgabe.
Verwenden des tojson-Filters
Um dieses Problem zu beheben, stellt Flask den tojson-Filter bereit, der die Daten sicher als JSON ablegt und sie als sicher zum Rendern markiert:
return render_template('tree.html', tree=tree)
<script>var tree = {{ tree|tojson }};</script>
Vorheriges Flaschenverhalten und sicher Filter
Ältere Versionen von Flask haben die ausgegebenen Daten nicht als sicher markiert, daher wurde der folgende Ansatz verwendet:
<script>var tree = {{ tree|tojson|safe }};</script>
Dies ist jedoch nicht mehr erforderlich.
Alternativer Ansatz ohne JSON
Wenn Sie die Daten nicht an JavaScript übergeben, sondern verwenden Wenn Sie es in Jinja verwenden, können Sie die ursprünglichen Python-Daten übergeben, ohne tojson aufzurufen:
return render_template('tree.html', tree=tree)
{% for item in tree %} <li>{{ item }}</li> {% endfor %}
Andere Optionen
- sicherer Filter: Markiert die Daten als sicher zum Rendern ohne Escape.
- Markup Wrapper: Wickelt die Zeichenfolge in Markup ein, um den gleichen Effekt wie der sichere Filter zu erzielen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verwende ich JSON-Daten aus den Jinja-Vorlagen von Flask sicher in JavaScript?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
