


Warum erhalte ich den InnoDB-Fehler 1114 („Tabelle ist voll'), obwohl meine Tabelle nicht voll ist?
„Lüften Sie das Geheimnis des Fehlers 1114: Diagnose des Problems „Tabelle ist voll“ in InnoDB-Datenbanken“
Beim Versuch, eine neue einzufügen Wenn Sie eine Zeile in eine InnoDB-Tabelle einfügen, wird möglicherweise die verwirrende Fehlermeldung angezeigt: „FEHLER 1114 (HY000): Die Tabelle ist voll.“ Obwohl die Tabelle mit einer Zeilenanzahl von nur 188.959 über ausreichend Platz zu verfügen scheint, kann dieser Fehler frustrierend sein.
Um dieses Problem zu beheben, ist es wichtig zu verstehen, dass sich die Tabellenverwaltung in InnoDB von der in MyISAM unterscheidet. InnoDB verwendet ein Datenwörterbuch zur Verwaltung seiner Tabellen, was bedeutet, dass jeder Vorgang, einschließlich des Hinzufügens oder Löschens von Zeilen, im Protokollpuffer aufgezeichnet wird. Wenn der Protokollpuffer seine Kapazität erreicht, stoppt InnoDB alle Vorgänge, einschließlich Einfügungen, was zu der Fehlermeldung „Die Tabelle ist voll“ führt.
Um dieses Problem zu beheben, gibt es mehrere mögliche Lösungen:
- Erweitern Sie die Protokollpuffergröße: Passen Sie den Parameter innodb_log_file_size in Ihrer MySQL-Konfigurationsdatei (my.cnf) an, um die Größe zu erhöhen des Protokollpuffers. Dadurch können mehr Vorgänge protokolliert werden, bevor der Puffer überläuft.
- Automatische Erweiterung für die Tabelle aktivieren: Konfigurieren Sie die Tabelle so, dass ihre Größe automatisch erweitert wird, wenn das Maximum erreicht ist. Dies kann durch Hinzufügen der Option „Autoextend“ zur Tabellendefinition erreicht werden:
ALTER TABLE zip_codes ROW_FORMAT=COMPRESSED AUTOEXTEND=ON;
- Auf Speicherplatz prüfen: Auch wenn die Tabelle scheinbar über ausreichend Speicherplatz verfügt Zeilen muss unbedingt sichergestellt werden, dass der für die MySQL-Datenbank zugewiesene Speicherplatz nicht erschöpft ist. Unzureichender Speicherplatz kann verhindern, dass InnoDB neue Dateien erstellt oder bestehende erweitert.
- Innodb_file_per_table verwenden: Diese Einstellung ermöglicht, dass jede InnoDB-Tabelle über eine eigene Datendatei verfügt, wodurch die Beschränkung auf eine einzelne Datei aufgehoben wird enthält alle Tabellendaten. Durch die Verwendung einzelner Dateien können Sie die Größe jeder Tabelle effektiver steuern.
Darüber hinaus ist es wichtig zu beachten, dass Zeilenlöschungen auch zum Fehler „Die Tabelle ist voll“ beitragen können. Jede gelöschte Zeile wird zum Löschen markiert, aber nicht sofort physisch aus der Tabelle entfernt. Mit der Zeit können sich diese markierten Zeilen ansammeln und Platz belegen, was zu dem Fehler führt. Um diesen Speicherplatz zurückzugewinnen, führen Sie den Befehl „OPTIMIZE TABLE“ aus oder verwenden Sie den Befehl „VACUUM“ in MySQL.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
