


Wie kann ich eine Liste basierend auf mehreren Attributen in Python effizient sortieren?
Listensortierung nach mehreren Attributen
Das Sortieren einer Liste basierend auf einem einzelnen Attribut ist unkompliziert. Wenn jedoch mehrere Attribute die Sortierreihenfolge bestimmen, ist ein komplexerer Ansatz erforderlich.
Betrachten Sie die folgende Liste von Listen:
[[12, 'tall', 'blue', 1], [2, 'short', 'red', 9], [4, 'tall', 'blue', 13]]
Sortieren Sie diese Liste ausschließlich nach „groß“ oder „ Das Attribut „short“ kann mithilfe von sorted(s, key = itemgetter(1)) erreicht werden. Wenn die Sortierreihenfolge jedoch sowohl auf den Höhen- als auch auf den Farbattributen basieren muss, ist eine effizientere Lösung erforderlich.
Multi-Attribut-Tastenfunktionen
Zum Sortieren eines Nach mehreren Attributen auflisten, kann eine Schlüsselfunktion definiert werden, die ein Tupel zurückgibt, das die gewünschte Sortierreihenfolge darstellt. Beispielsweise sortiert die folgende Tastenfunktion zuerst nach Höhe und dann nach Farbe:
key = lambda x: (x[1], x[2])
Mit dieser Tastenfunktion kann die Liste wie folgt sortiert werden:
s = sorted(s, key=key)
Alternativ itemgetter () kann verwendet werden, um das gleiche Ergebnis effizienter zu erzielen:
import operator key = operator.itemgetter(1, 2)
Diese Schlüsselfunktion ist sowohl schneller als auch erfordert keine Python-Funktion Aufruf.
Direkte Sortierung
Schließlich kann der obige Ansatz weiter vereinfacht werden, indem die Methode sort() anstelle von sorted() verwendet und neu zugewiesen wird. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, eine neue Liste zu erstellen:
s.sort(key=key)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine Liste basierend auf mehreren Attributen in Python effizient sortieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
