


Wie kann ich Dateien in Python unter Berücksichtigung verschiedener Python-Versionen rekursiv finden?
Rekursives Suchen von Dateien mit Python
Das rekursive Suchen aller Dateien in einem Verzeichnis kann eine wertvolle Aufgabe für die Organisation und Verwaltung von Dateisystemen sein. In diesem Artikel werden alternative Ansätze für diese Aufgabe erläutert und die Einschränkungen der Verwendung von glob.glob() angesprochen.
Pathlib.Path().rglob()
Für In Python-Versionen 3.5 und höher bietet die Methode pathlib.Path().rglob() eine praktische Möglichkeit, rekursiv nach Dateien zu suchen. Es ermöglicht Ihnen, durch Verzeichnisse zu navigieren und Pfadobjekte für Dateien zurückzugeben, die einem bestimmten Muster entsprechen.
from pathlib import Path for path in Path('src').rglob('*.c'): print(path.name)
Glob.glob() mit rekursiven Parametern
Alternativ für In früheren Versionen von Python bietet glob.glob() einen rekursiven Parameter, der eine rekursive Suche ermöglicht. Wenn Sie es auf True setzen, werden Unterverzeichnisse durchsucht und passende Dateien zurückgegeben.
from glob import glob for filename in glob('src/**/*.c', recursive=True): print(filename)
Os.walk() und Fnmatch.filter()
Für noch ältere Die Python-Versionen os.walk() und fnmatch.filter() bieten eine Möglichkeit, eine Verzeichnisstruktur rekursiv zu durchlaufen und Dateien mithilfe einer einfachen Methode abzugleichen Ausdruck.
import fnmatch import os matches = [] for root, dirnames, filenames in os.walk('src'): for filename in fnmatch.filter(filenames, '*.c'): matches.append(os.path.join(root, filename))
Dieser Ansatz bietet eine schnellere Leistung im Vergleich zu pathlib, insbesondere für große Dateisätze.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Dateien in Python unter Berücksichtigung verschiedener Python-Versionen rekursiv finden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
