


MySQL FIND_IN_SET() vs. IN(): Warum gibt IN() nur die erste Übereinstimmung mit durch Kommas getrennten IDs zurück?
FIND_IN_SET() vs. IN(): Den Unterschied in MySQL verstehen
Frage:
In MySQL haben wir zwei Tabellen: „orders“ und „company“. In der Spalte „attachedCompanyIDs“ in „orders“ wird eine durch Kommas getrennte Liste von IDs gespeichert, die auf Zeilen in „company“ verweisen. Bei der Abfrage von Firmennamen, die mit einer Bestellung verknüpft sind, mit FIND_IN_SET() erhalten wir die erwarteten Ergebnisse. Wenn Sie jedoch stattdessen IN() verwenden, wird nur das erste passende Unternehmen zurückgegeben. Warum passiert das?
Antwort:
Die Spalte „attachedCompanyIDs“ ist ein Skalarwert vom Typ VARCHAR. Bei Verwendung von IN() wandelt MySQL die Zeichenfolge in eine Ganzzahl um und schneidet sie beim ersten nicht numerischen Zeichen (d. h. einem Komma) ab. Das bedeutet, dass, wenn attachmentCompanyIDs mehrere Werte enthält, nur der erste für den IN-Vergleich berücksichtigt wird.
解决方法:
Abhängig von Ihrem spezifischen Szenario gibt es welche Mehrere Problemumgehungen für dieses Problem:
- Verwenden Sie ARRAY-Typen (Nur PostgreSQL): PostgreSQL unterstützt Array-Datentypen, sodass Sie durch Kommas getrennte Listen als Arrays speichern können. Dadurch können Sie ANY() verwenden, um die Werte in attachmentCompanyIDs korrekt mit der Spalte „companyID“ zu vergleichen.
- Listen mit begrenzten Werten: Wenn die Länge der durch Kommas getrennten Listen in attachmentCompanyIDs begrenzt ist, Sie können eine Reihe von UNION ALL-Abfragen verwenden, um die Zeichenfolge in mehrere Zeilen umzuwandeln. Dadurch können Sie den IN-Vergleich für jede Zeile separat durchführen.
Zusätzliche Überlegungen:
- Auswirkungen auf die Leistung: Die Die Verwendung von FIND_IN_SET() kann möglicherweise zu Leistungsproblemen führen, insbesondere bei großen Datensätzen. Die Verwendung der oben genannten alternativen Lösungen kann die Leistung in diesen Szenarien verbessern.
- Lesbarkeit und Wartung: Die alternativen Lösungen können komplexer und weniger lesbar sein als die Verwendung von FIND_IN_SET(). Berücksichtigen Sie bei Ihrer Wahl sorgfältig die Kompromisse zwischen Leistung und Wartbarkeit.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL FIND_IN_SET() vs. IN(): Warum gibt IN() nur die erste Übereinstimmung mit durch Kommas getrennten IDs zurück?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
