


Wie behebe ich den Fehler „Microsoft Visual C 14.0 oder höher erforderlich' während der Python-Paketinstallation?
Fehlerbehebung des Fehlers „Microsoft Visual C 14.0 oder höher erforderlich“ während der Python-Paketinstallation
Bei der Installation von Python-Paketen tritt der Fehler häufig auf „Fehler: Microsoft Visual C 14.0 oder höher ist erforderlich.“ Dieses Problem entsteht aufgrund des Fehlens der erforderlichen Visual C Build Tools, die zum Erstellen und Installieren bestimmter Pakete unerlässlich sind.
Um diesen Fehler zu beheben, führen Sie die folgenden Schritte aus:
-
Navigieren Sie zur Microsoft C Build Tools-Website:
Besuchen Sie https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ und laden Sie die neuesten Microsoft C Build Tools herunter.
-
Installieren Sie Microsoft C Build Tools:
Führen Sie das heruntergeladene Installationsprogramm aus und befolgen Sie die Anweisungen, um den Vorgang abzuschließen Installation.
-
Stellen Sie sicher, dass die neueste Version installiert ist:
Stellen Sie sicher, dass Sie über die aktuellste Version von Microsoft Visual C verfügen (z. B. , 14.27 oder höher).
Wenn der Fehler trotz der Installation der neuesten Version weiterhin besteht, ziehen Sie Folgendes in Betracht Folgendes:
-
Microsoft Visual C ändern Build Tools-Installation:**
Suchen Sie das Microsoft Visual C Build Tools-Installationsprogramm und wählen Sie „Ändern“. Stellen Sie sicher, dass die Komponenten „C Compiler Build Tools“ und „C Windows SDK“ überprüft und installiert sind.
-
Alternative Installationsmethode:
Folgen Sie Führen Sie diese Schritte über die Befehlszeile aus:
vs_buildtools.exe --norestart --passive --downloadThenInstall --includeRecommended --add Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeDesktop --add Microsoft.VisualStudio.Workload.VCTools --add Microsoft.VisualStudio.Workload.MSBuildTools
Nach dem Login kopieren -
Konsultieren Sie die Visual Studio-Dokumentation:
Weitere Anleitungen zur Fehlerbehebung finden Sie unter https://www.scivision.dev/python-windows-visual-c-14-required.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich den Fehler „Microsoft Visual C 14.0 oder höher erforderlich' während der Python-Paketinstallation?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
