


Warum schlägt pip3 mit „SSL-Modul nicht verfügbar' fehl und wie kann ich es in Ubuntu beheben?
Pakete können mit Pip3 nicht installiert werden: Behebung des Fehlers „SSL-Modul nicht verfügbar“
Bei der Installation von Paketen mit pip3 in Python 3.x In Umgebungen können Benutzer auf den folgenden SSL-bezogenen Fehler stoßen:
pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.
Dieser Fehler tritt auf, wenn in der Python-Installation das fehlt SSL-Modul, das verhindert, dass Pip sichere Verbindungen zu Paket-Repositorys aufbaut. Um dieses Problem zu beheben, muss unbedingt sichergestellt werden, dass das SSL-Modul in der Python-Umgebung verfügbar ist.
Eine wirksame Methode zur Behebung des Fehlers besteht darin, Python 3.6 und Pip3 manuell in Ubuntu zu installieren. Befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung unten:
Schritt 1: Wesentliche Pakete installieren
Beginnen Sie mit der Installation der folgenden Pakete, die für die Python- und SSL-Funktionalität erforderlich sind:
sudo apt-get install build-essential libffi-dev libreadline-gplv2-dev libncursesw5-dev libssl-dev libsqlite3-dev tk-dev libgdbm-dev libc6-dev libbz2-dev
Schritt 2: Python 3.6 herunterladen und entpacken
Navigieren in Ihr Home-Verzeichnis und laden Sie die Datei Python 3.6.8.tar.xz von https://www.python.org/ftp/python/ herunter. Entpacken Sie die heruntergeladene Datei.
Schritt 3: Konfigurieren, erstellen und installieren
Öffnen Sie ein Terminal im extrahierten Python-Verzeichnis und führen Sie die folgenden Befehle aus:
./configure make && sudo make install
Schritt 4: Pakete mit Pip3 installieren
Einmal Python 3.6 erfolgreich installiert wurde, können Sie jetzt Pakete mit Pip3 mit dem folgenden Befehl installieren:
pip3 install package_name
Hinweis: Die bereitgestellten Befehle wurden nicht in Ubuntu 20.04 LTS getestet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum schlägt pip3 mit „SSL-Modul nicht verfügbar' fehl und wie kann ich es in Ubuntu beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
