Wie filtere ich DataFrame-Zeilen nach Datumsbereich in Python?

Datenrahmenzeilen innerhalb eines angegebenen Datumsbereichs auswählen

Problem:

So erstellen Sie ein neuer DataFrame aus einer CSV-Datei, der nur Zeilen mit Datumsangaben innerhalb eines angegebenen Bereichs oder zwischen zwei enthält Datumsangaben.

Lösung 1: Verwenden einer booleschen Maske

Stellen Sie sicher, dass die Datumsspalte des DataFrame eine Serie mit einem datetime64[ns]-Datentyp ist. Erstellen Sie eine boolesche Maske, indem Sie die Daten mit dem Start- und Enddatum vergleichen. Verwenden Sie diese Maske, um die Zeilen auszuwählen und entweder einen neuen DataFrame zu erstellen oder den vorhandenen zu überschreiben.

Beispiel:

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
mask = (df['date'] > start_date) &amp; (df['date'] <= end_date)
df_filtered = df.loc[mask]

Lösung 2: Verwenden von a DatetimeIndex

Konvertieren Sie die Datumsspalte in einen DatetimeIndex. Dadurch können Sie Zeilen nach Datum mit df.loc[start_date:end_date] auswählen.

Beispiel:

import pandas as pd
df['date'] = pd.date_range('2000-1-1', periods=200, freq='D')
df = df.set_index(['date'])
df_filtered = df.loc['2000-6-1':'2000-6-10']

Zusätzliche Hinweise:

• Sie müssen nicht sowohl das Start- als auch das Enddatum angeben index.
• pd.read_csv verfügt über einen parse_dates-Parameter, der zum Parsen der Datumsspalte während des Lesens verwendet werden kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie filtere ich DataFrame-Zeilen nach Datumsbereich in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!