


Welche JavaScript-Array-Duplikationsmethode (Slice vs. For-Schleife) ist am schnellsten?
Vergleich der Geschwindigkeit des Duplizierens von Arrays in JavaScript: Slice vs. For-Schleife
In JavaScript gibt es zwei gängige Methoden zum Erstellen eines Duplikats eines Arrays: die Slice-Methode und eine for-Schleife. Um eine gründliche Analyse ihrer jeweiligen Geschwindigkeiten durchzuführen, wurden verschiedene Duplikationsmethoden einem Benchmarking unterzogen, der einige überraschende Ergebnisse lieferte.
Geschwindigkeitsmessungen
Benchmarks, die über verschiedene Browser hinweg durchgeführt wurden, haben dies gezeigt Die schnellste Methode zum Duplizieren eines Arrays hängt von der verwendeten Browser-Engine ab. Bei Browsern wie Blink (Chrome, Edge) übertrifft die Slice-Methode im Allgemeinen die for-Schleife, wobei Concat etwas langsamer ist.
Allerdings für Browser mit weniger optimierten Implementierungen von Slice und Concat, wie etwa ältere Versionen von Firefox und Internet Explorer geht die While-Schleifenmethode als klarer Gewinner hervor.
Beispielcode
Hier sind Beispielskripte, mit denen Sie die Methoden selbst in der Konsole Ihres Browsers vergleichen können:
// While loop method var n = 1000 * 1000; var start = +new Date(); var a = Array(n); var b = Array(n); var i = a.length; while (i--) b[i] = a[i]; console.log(new Date() - start); // Slice method var n = 1000 * 1000; var start = +new Date(); var a = Array(n); var b = a.slice(); console.log(new Date() - start);
Überlegungen
Es ist wichtig zu beachten, dass es sich bei den Methoden „slice“ oder „for“ um Schleifen handelt dupliziert das Array selbst, der Inhalt des Arrays wird per Referenz kopiert und nicht tief geklont. Das bedeutet, dass Änderungen an einem der Arrays in beiden widergespiegelt werden.
Welche Methode sollten Sie also wählen? Für die meisten modernen Browser ist die Slice-Methode die beste Option. Wenn Sie jedoch auf ältere Browser mit weniger optimierten JavaScript-Implementierungen abzielen, kann die For-Loop-Methode möglicherweise eine bessere Leistung erbringen.
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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.
