


Wie kann CRTP in C Typedefs aus abgeleiteten Klassen für statischen Polymorphismus verarbeiten?
C Static Polymorphism (CRTP) mit Typedefs aus abgeleiteten Klassen
Beim statischen Polymorphismus, auch bekannt als Polymorphismus zur Kompilierungszeit, werden die Typen von Abgeleitete Klassen sind der Basisklasse zur Kompilierungszeit bekannt. Dies kann mithilfe des neugierig wiederkehrenden Vorlagenmusters (CRTP) erreicht werden. Möglicherweise möchten Sie jedoch die Rückgabetypen von Funktionen basierend auf dem abgeleiteten Typ anpassen.
Bedenken Sie den folgenden Code:
template <typename derived_t> class base { public: typedef typename derived_t::value_type value_type; value_type foo() { return static_cast<derived_t*>(this)->foo(); } }; template <typename T> class derived : public base<derived<T>> { public: typedef T value_type; value_type foo() { return T(); //return some T object (assumes T is default constructable) } };
Dieser Code kann jedoch aufgrund der Verwendung von möglicherweise nicht kompiliert werden der Typalias value_type aus der abgeleiteten Klasse innerhalb der Basisklassenvorlage. Der Fehler besteht darin, dass „derived“ unvollständig ist, wenn es als Vorlagenargument für die Basis verwendet wird.
Eine Lösung besteht darin, eine Merkmalsklassenvorlage zu verwenden. Hier ist ein modifiziertes Beispiel:
// Declare a base_traits traits class template: template <typename derived_t> struct base_traits; // Define the base class that uses the traits: template <typename derived_t> struct base { typedef typename base_traits<derived_t>::value_type value_type; value_type base_foo() { return base_traits<derived_t>::call_foo(static_cast<derived_t*>(this)); } }; // Define the derived class; it can use the traits too: template <typename T> struct derived : base<derived<T>> { typedef typename base_traits<derived>::value_type value_type; value_type derived_foo() { return value_type(); } }; // Declare and define a base_traits specialization for derived: template <typename T> struct base_traits<derived<T>> { typedef T value_type; static value_type call_foo(derived<T>* x) { return x->derived_foo(); } };
Durch die Spezialisierung von base_traits für jeden abgeleiteten Typ können Sie die erforderlichen Mitglieder (value_type und call_foo) bereitstellen, die für die Basisklassenvorlage erforderlich sind. Dadurch können Sie innerhalb der Basisklassenvorlage auf Typedefs und Funktionen der abgeleiteten Klasse zugreifen und so einen statischen Polymorphismus mit benutzerdefinierten Rückgabetypen erreichen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann CRTP in C Typedefs aus abgeleiteten Klassen für statischen Polymorphismus verarbeiten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

C Gründe für die kontinuierliche Verwendung sind seine hohe Leistung, breite Anwendung und sich weiterentwickelnde Eigenschaften. 1) Leistung mit hoher Effizienz. 2) weit verbreitete: Glanz in den Feldern der Spieleentwicklung, eingebettete Systeme usw. 3) Kontinuierliche Entwicklung: Seit seiner Veröffentlichung im Jahr 1983 hat C weiterhin neue Funktionen hinzugefügt, um seine Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

C -Lernende und Entwickler können Ressourcen und Unterstützung von Stackoverflow, Reddits R/CPP -Community, Coursera und EDX -Kursen, Open -Source -Projekten zu Github, professionellen Beratungsdiensten und CPPCON erhalten. 1. Stackoverflow gibt Antworten auf technische Fragen. 2. Die R/CPP -Community von Reddit teilt die neuesten Nachrichten; 3.. Coursera und EDX bieten formelle C -Kurse; 4. Open Source -Projekte auf Github wie LLVM und Boost verbessern die Fähigkeiten; 5. Professionelle Beratungsdienste wie Jetbrains und Perforce bieten technische Unterstützung; 6. CPPCON und andere Konferenzen helfen Karrieren

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.
