


Wie kann ich Funktionen als Werte in einer Go-Map zuweisen und aufrufen?
Zuweisen von Funktionen zu Tasten in einer Go-Map
In Go können Sie benutzerdefinierte Funktionen definieren und diese als Werte Tasten in einer Map zuweisen. Dies ermöglicht die dynamische Ausführung von Funktionen basierend auf einem bestimmten Schlüssel.
Um dies zu erreichen, können Sie eine Karte vom Typ „map[string]func(...)“ erstellen, bei der der Schlüssel ein String und der Wert ist eine Funktion. Der bereitgestellte Code versucht jedoch, eine Syntax zu verwenden, die in Go nicht unterstützt wird.
Um dieses Problem zu beheben, verwenden Sie den folgenden Code:
func a(param string) { fmt.Println("Function a called with param:", param) } func main() { m := map[string]func(string) { "a_func": a, } for key, value := range m { if key == "a_func" { value("test") } } }
In diesem Beispiel:
- Die Map[String]func(String) deklariert eine Map mit String-Schlüsseln und Funktionen, die ein einzelnes String-Argument annehmen.
- Die m-Variable Initialisiert eine Map mit einem Schlüssel „a_func“ und einem Wert, der eine Referenz auf die a-Funktion ist.
- Die Bereichsschleife iteriert über die Map, ruft die mit dem Schlüssel „a_func“ verknüpfte Funktion auf und übergibt „test“ als Argument.
Beachten Sie, dass der Typ interface{} im bereitgestellten Codebeispiel nicht erforderlich ist und zu func(...) vereinfacht werden kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Funktionen als Werte in einer Go-Map zuweisen und aufrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
