Wie kann ich ein Slice in Go effizient tief kopieren?
Tiefenkopieren eines Slice in Go
In Go ist das effiziente Erstellen einer Deep-Kopie eines Slice unerlässlich, um Änderungen am ursprünglichen Backing-Array zu verhindern. Ein häufig verwendeter Ansatz beinhaltet die Verwendung eines Slice-Literals und der Append-Funktion:
copy := append([]T{}, orig...)
Es gibt jedoch eine alternative Methode, die die integrierte Kopierfunktion nutzt:
cpy := make([]T, len(orig)) copy(cpy, orig)
Dieser Ansatz Ruft den erforderlichen Speicher ab und kopiert Elemente mithilfe der integrierten Kopierfunktion direkt von der Quelle zum Ziel. Laut Dokumentation:
func copy(dst, src []Type) int
The copy built-in function copies elements from a source slice into a destination slice. ... Copy returns the number of elements copied, which will be the minimum of len(src) and len(dst).
Hinweis:
Beide Methoden führen eine flache Kopie durch, was bedeutet, dass die Zeiger oder Strukturfelder innerhalb des Slice weiterhin zeigen zu den ursprünglichen Werten.
Benchmark:
Vergleich der Leistung Die Verwendung beider Techniken führt zu ähnlichen Ergebnissen:
BenchmarkCopy 100000 24724 ns/op BenchmarkAppend 100000 24967 ns/op
Dies legt nahe, dass beide Ansätze gleichermaßen für das tiefe Kopieren von Slices in Go geeignet sind. Allerdings ist der Kopierfunktionsansatz möglicherweise etwas effizienter, wenn es um große Slices geht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich ein Slice in Go effizient tief kopieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
