


Warum kommt es bei meiner MySQL-Verbindung nach 60 Sekunden zu einer Zeitüberschreitung von PHP, aber nicht vom MySQL-Client?
MySQL-Serverausfall – genau 60 Sekunden später
Problembeschreibung:
Ich habe kürzlich ein SQL gefunden, das einwandfrei funktionierte vorher: Die Abfrage läuft nun nach 60 Sekunden ab und gibt einen Fehler aus. Die Abfrage ist langsamer, wird aber als Teil eines nächtlichen Jobs ausgeführt, sodass das an sich kein Problem darstellt (also bitte nicht vorschlagen, dass ich sie optimiere).
Ich kann den Fehler durchgängig reproduzieren, indem ich „select SLEEP(120);“ ausführe, wie unten gezeigt. Die Ausführung derselben Anweisung vom MySQL-Client aus ist jedoch erfolgreich (gibt 0 zurück). Ich habe versucht, wait_timeout (auf 28800 eingestellt) anzupassen, ohne Erfolg. Ich habe auch den Datenbankserver und die Maschine selbst neu gestartet.
Die Tatsache, dass es immer nach 60 Sekunden zu einer Zeitüberschreitung kommt, lässt mich vermuten, dass dies wahrscheinlich eher ein Setup-Problem als ein Problem mit der Ressourcenbeschränkung ist.
Meine Laufumgebung ist wie folgt:
- Windows Server 2003
- MySql 5.1.36-Community
- PHP 5.3
Das Folgende ist mein Testcode, meine Ausgabe und SHOW Ergebnis von VARIABLEN:
Testcode:
set_error_handler("sqlErrorHandler"); set_time_limit(12000); $link = mysql_connect("$MYSQL_Host","$MYSQL_User","$MYSQL_Pass"); mysql_select_db($MYSQL_db, $link); echo "mysql_ping = " . (mysql_ping($link) ? "LIVE" : "DEAD") . "<br /><br />"; $sql = "SELECT SLEEP(120);"; $start = microtime(true); mysql_query($sql, $link); echo "**query done**<br />"; allDone(); function allDone(){ global $start, $sql; $end = microtime(true); echo "sql : $sql<br />"; echo "elapsed : " . ($end - $start) . "<br />"; echo "<br />"; } function sqlErrorHandler($errno, $errstr, $errfile, $errline){ global $link; echo "Error : $errno<br />$errstr<br />"; echo "mysql_ping : " . (mysql_ping($link) ? "LIVE" : "DEAD") . "<br />"; echo "<br />"; allDone(); }
Ausgabe:
mysql_ping = LIVE Error : 2 mysql_query() [function.mysql-query]: MySQL server has gone away mysql_ping : DEAD sql : SELECT SLEEP(120); elapsed : 60.051116943359 Error : 2 mysql_query() [function.mysql-query]: Error reading result set's header mysql_ping : DEAD sql : SELECT SLEEP(120); elapsed : 60.0511469841 **query done** sql : SELECT SLEEP(120); elapsed : 60.051155090332
VARIABLEN ANZEIGEN :
Variable_name=Value auto_increment_increment=1 auto_increment_offset=1 autocommit=ON automatic_sp_privileges=ON back_log=50 basedir=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\ big_tables=OFF binlog_cache_size=32768 binlog_format=STATEMENT bulk_insert_buffer_size=8388608 character_set_client=utf8 character_set_connection=utf8 character_set_database=latin1 character_set_filesystem=binary character_set_results=utf8 character_set_server=latin1 character_set_system=utf8 character_sets_dir=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\share\charsets\ collation_connection=utf8_general_ci collation_database=latin1_swedish_ci collation_server=latin1_swedish_ci completion_type=0 concurrent_insert=1 connect_timeout=10 datadir=C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.1\Data\ date_format=%Y-%m-%d datetime_format=%Y-%m-%d %H:%i:%s default_week_format=0 delay_key_write=ON delayed_insert_limit=100 delayed_insert_timeout=300 delayed_queue_size=1000 div_precision_increment=4 engine_condition_pushdown=ON error_count=0 event_scheduler=OFF expire_logs_days=0 flush=OFF flush_time=1800 foreign_key_checks=ON ft_boolean_syntax=+ -><()~*:""&| ft_max_word_len=84 ft_min_word_len=4 ft_query_expansion_limit=20 ft_stopword_file=(built-in) general_log=OFF general_log_file=C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.1\Data\p1.log group_concat_max_len=1024 have_community_features=YES have_compress=YES have_crypt=NO have_csv=YES have_dynamic_loading=YES have_geometry=YES have_innodb=YES have_ndbcluster=NO have_openssl=DISABLED have_partitioning=YES have_query_cache=YES have_rtree_keys=YES have_ssl=DISABLED have_symlink=YES identity=0 ignore_builtin_innodb=OFF init_connect= init_file= init_slave= innodb_adaptive_hash_index=ON innodb_additional_mem_pool_size=2097152 innodb_autoextend_increment=8 innodb_autoinc_lock_mode=1 innodb_buffer_pool_size=96468992 innodb_checksums=ON innodb_commit_concurrency=0 innodb_concurrency_tickets=500 innodb_data_file_path=ibdata1:10M:autoextend innodb_data_home_dir=D:\MySQL Datafiles\ innodb_doublewrite=ON innodb_fast_shutdown=1 innodb_file_io_threads=4 innodb_file_per_table=OFF innodb_flush_log_at_trx_commit=1 innodb_flush_method= innodb_force_recovery=0 innodb_lock_wait_timeout=50 innodb_locks_unsafe_for_binlog=OFF innodb_log_buffer_size=1048576 innodb_log_file_size=19922944 innodb_log_files_in_group=2 innodb_log_group_home_dir=.\ innodb_max_dirty_pages_pct=90 innodb_max_purge_lag=0 innodb_mirrored_log_groups=1 innodb_open_files=300 innodb_rollback_on_timeout=OFF innodb_stats_on_metadata=ON innodb_support_xa=ON innodb_sync_spin_loops=20 innodb_table_locks=ON innodb_thread_concurrency=8 innodb_thread_sleep_delay=10000 innodb_use_legacy_cardinality_algorithm=ON insert_id=0 interactive_timeout=28800 join_buffer_size=131072 keep_files_on_create=OFF key_buffer_size=50331648 key_cache_age_threshold=300 key_cache_block_size=1024 key_cache_division_limit=100 language=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\share\english\ large_files_support=ON large_page_size=0 large_pages=OFF last_insert_id=0 lc_time_names=en_US license=GPL local_infile=ON log=OFF log_bin=OFF log_bin_trust_function_creators=OFF log_bin_trust_routine_creators=OFF log_error=C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.1\Data\p1.err log_output=FILE log_queries_not_using_indexes=OFF log_slave_updates=OFF log_slow_queries=OFF log_warnings=1 long_query_time=10.000000 low_priority_updates=OFF lower_case_file_system=ON
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
