


Warum trennt sich mein MySQL-Server während großer SQL-Importe und wie kann ich das beheben?
Behebung der MySQL-Server-Verbindungsunterbrechung während des großen SQL-Imports
Beim Importieren großer SQL-Dateien über phpMyAdmin kann die frustrierende Fehlermeldung „MySQL Server ist weg.“ Dies weist auf eine unerwartete Trennung zwischen dem Server und dem Client hin.
Um dieses Problem zu beheben, ziehen Sie die folgenden Lösungen in Betracht:
- Wait_Timeout überprüfen und anpassen:
Stellen Sie sicher, dass die Variable „wait_timeout“ in Ihrer MySQL-Konfigurationsdatei (my.cnf) auf einen ausreichenden Wert gesetzt ist. Diese Variable gibt die maximale Zeit an, die der Server auf eine Clientverbindung wartet, bevor er diese schließt. Um es unter Debian anzupassen, verwenden Sie den Befehl:
sudo nano /etc/mysql/my.cnf
Setzen Sie die Variable auf einen höheren Wert, z. B. 600 Sekunden.
- Erhöhen Sie Max_Allowed_Packet:
Die Variable max_allowed_packet bestimmt die maximale Größe eines einzelnen Pakets der Server empfangen kann. Wenn die SQL-Datei diesen Grenzwert überschreitet, bricht der Server möglicherweise die Verbindung ab. Um dieses Limit zu erhöhen, ändern Sie die Datei my.cnf:
sudo nano /etc/mysql/my.cnf
Setzen Sie die Variable auf einen größeren Wert, z. B. 64 MB.
Zusätzlicher Hinweis:
MySQL-Konfigurationsdateien enthalten keine Standardkommentare. Daher müssen Sie alle Änderungen manuell hinzufügen und unter der entsprechenden Optionsgruppe platzieren, z. B. [mysqld].
Beispiel:
[mysqld] wait_timeout = 600 max_allowed_packet = 64M
Sobald die Änderungen vorliegen Wenn die Speicherung gespeichert ist, starten Sie den MySQL-Server neu. Um die aktuellen Werte zu überprüfen, verwenden Sie den MySQL-Client:
> select @@wait_timeout; > select @@max_allowed_packet;
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum trennt sich mein MySQL-Server während großer SQL-Importe und wie kann ich das beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
