Wie rufe ich die zuletzt eingefügte Auto-Inkrement-ID in MySQL ab?
Das Äquivalent von SCOPE_IDENTITY() von SQL Server in MySQL finden
Die SQL Server-Funktion SCOPE_IDENTITY() bietet eine Möglichkeit, die letzte Identität abzurufen Wert, der von einer INSERT-Anweisung innerhalb des aktuellen Bereichs generiert wird. Sein Äquivalent in MySQL ist LAST_INSERT_ID().
LAST_INSERT_ID()
Die Funktion LAST_INSERT_ID() gibt die ID zurück, die von der letzten INSERT-Operation generiert wurde, in die eine Zeile eingefügt wurde eine Tabelle mit einer AUTO_INCREMENT-Spalte. Seine Syntax lautet:
LAST_INSERT_ID([table_name])
Der optionale Parameter table_name gibt die Tabelle an, aus der der letzte Identitätswert abgerufen werden soll. Wenn es weggelassen wird, gibt LAST_INSERT_ID() den Wert für die letzte Tabelle zurück, in die eine AUTO_INCREMENT-Spalte eingefügt wurde.
Beispiel
Betrachten Sie die folgende Tabelle:
CREATE TABLE Foo ( FooId INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY );
Das Einfügen einer Zeile in diese Tabelle mithilfe einer INSERT-Anweisung generiert eine ID für den neuen Datensatz. Die Funktion LAST_INSERT_ID() kann verwendet werden, um diese ID unmittelbar nach der INSERT-Operation abzurufen, wie hier gezeigt:
INSERT INTO Foo () VALUES (); SELECT LAST_INSERT_ID();
Dadurch wird die ID des neu erstellten Datensatzes zurückgegeben.
Zusätzliche Hinweise
- LAST_INSERT_ID() ruft nur die ID der aktuellen Sitzung ab. Es werden keine IDs zurückgegeben, die in anderen Sitzungen generiert wurden.
- Beim Einfügen mehrerer Zeilen mit einer einzelnen INSERT-Anweisung innerhalb einer Transaktion gibt LAST_INSERT_ID() die ID der ersten Zeile zurück, die eingefügt wurde.
- Wenn Eine INSERT-Anweisung generiert keinen Identitätswert, LAST_INSERT_ID() gibt 0 zurück.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
