Wie schnell sind Gos Typzusicherungen und Typwechsel wirklich?

Typzusicherungen und Typwechsel in Go: Auswirkungen auf die Leistung

Typintrospektion ist eine gängige Technik zur Untersuchung des Laufzeittyps eines Objekts. Es bestehen jedoch Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen auf die Leistung. In diesem Artikel untersuchen wir die Geschwindigkeit von Typzusicherungen und Typwechseln in Go und vergleichen sie mit anderen Methoden zur Typprüfung.

Typerkennungsleistung

Typ Zusicherungen und Typschalter bieten eine bequeme Möglichkeit, Objekttypen zur Laufzeit zu identifizieren. Während bekannt ist, dass diese Mechanismen in Sprachen wie C/C zu Leistungseinbußen führen können, gibt es nur begrenzte Klarheit über ihre Auswirkungen in Go.

Benchmark-Bewertung

Zur Bewertung der Leistung Von Typzusicherungen und Typwechseln haben wir ein Benchmark-Testskript erstellt (verfügbar unter http://play.golang.org/p/E9H_4K2J9-). Der Test verglich vier Methoden:

• Int-Methode: Direkter Methodenaufruf für einen bekannten Typ.
• Schnittstelle: Methodenaufruf über einen Schnittstelle.
• Typschalter:Typschalter, um den Objekttyp zu identifizieren und den entsprechenden aufzurufen Methode.
• Typzusicherung: Geben Sie Zusicherung ein, um den zugrunde liegenden Typ abzurufen und die Methode aufzurufen.

Ergebnisse und Analyse

Die Benchmark-Ergebnisse zeigen, dass alle vier Methoden vergleichbar sind Geschwindigkeit:

• Aktualisierte Ergebnisse (09. Okt. 2019):

  • Int-Methode: 1,67 ns/op
  • Schnittstelle: 2.03 ns/op
  • Typschalter: 1,70 ns/op
  • Typzusicherung: 1,67 ns/op

• Vorherige Ergebnisse (19. Januar 2015):

  • Int-Methode: 2.71 ns/op
  • Schnittstelle: 2,98 ns/op
  • Typschalter: 16,7 ns/op
  • Typzusicherung: 13,8 ns/op

Fazit

Entgegen den Erwartungen haben Typzusicherungen und Typwechsel in Go im Vergleich zu anderen Typen nur minimale Auswirkungen auf die Leistung Prüfmethoden. Das bedeutet, dass Entwickler diese Techniken ohne nennenswerte Bedenken hinsichtlich der Laufzeitkosten nutzen können. Unsere Benchmark-Tests zeigen, dass alle vier Methoden eine vergleichbare Geschwindigkeit haben und sich daher für den Einsatz in leistungskritischen Anwendungen eignen.

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