Wie kann SimpleDateFormat Datumsangaben in mehreren Formaten effizient analysieren?

Daten in mehreren Formaten mit SimpleDateFormat analysieren

Datumsanalyse kann eine herausfordernde Aufgabe sein, insbesondere wenn es um verschiedene Datumsformate geht. In diesem Szenario haben Benutzer Datumsangaben in ähnlichen, aber nicht identischen Formaten eingegeben, einschließlich Variationen wie „9/09“ und „9/1/2009“.

Um diese Diskrepanz effektiv zu bewältigen, ist es wichtig, unterschiedliche Formate zu verwenden SimpleDateFormat-Objekte für jedes eindeutige Muster. Dank der Art und Weise, wie SimpleDateFormat numerische Muster interpretiert, können wir jedoch die Anzahl der erforderlichen Formate minimieren.

Insbesondere für Muster mit numerischen Platzhaltern („M“ für Monat und „y“ für Jahr), die Mindestanzahl Die Anzahl der Ziffern wird durch die Anzahl der Musterbuchstaben angegeben. Kürzere Zahlen werden mit Nullen aufgefüllt, um dieser Länge zu entsprechen. Beim Parsen wird jedoch die Anzahl der Musterbuchstaben ignoriert, es sei denn, es ist notwendig, benachbarte Felder zu trennen.

Mit diesem Wissen können wir die folgenden Formate definieren:

• "M/y ": Deckt Daten wie „9/09“, „9/2009“ und ab „09/2009“
• „M/d/y“: Behandelt Daten wie „9/1/2009“
• „M-d-y“: Nimmt Daten im Format „9-1-2009“ auf

Mit diesen Formaten können wir im Folgenden eine Methode zum Analysieren von Daten erstellen Art und Weise:

import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Arrays;
import java.util.Date;
import java.util.List;

public class DateParser {

    public static void main(String[] args) {
        List<String> formatStrings = Arrays.asList("M/y", "M/d/y", "M-d-y");
        String[] dates = {"9/09", "9/2009", "09/2009", "9/1/2009", "9-1-2009"};

        for (String dateString : dates) {
            Date parsedDate = tryParse(dateString, formatStrings);
            if (parsedDate != null) {
                System.out.println("Parsed date: " + parsedDate);
            } else {
                System.out.println("Unable to parse date: " + dateString);
            }
        }
    }

    public static Date tryParse(String dateString, List<String> formatStrings) {
        for (String formatString : formatStrings) {
            try {
                return new SimpleDateFormat(formatString).parse(dateString);
            } catch (ParseException e) {
                // Do nothing and continue to the next format
            }
        }

        return null;
    }
}

Durch Durchlaufen der angegebenen Formatzeichenfolgen in der Reihenfolge von der geringsten Einschränkung zur größten Einschränkung analysiert diese Methode jede Datumszeichenfolge und gibt das erste erfolgreich analysierte Datum zurück. Dieser Ansatz verarbeitet die verschiedenen Datumsformate effizient ohne unnötige Codeduplizierung.

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